仿生嗅觉感知中气味指纹图谱表达、重建与预测

项目名称： 仿生嗅觉感知中气味指纹图谱表达、重建与预测

项目编号： No.61401048

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 张磊

作者单位： 重庆大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 人工智能在社会生产和生活中发挥着越来越重要的作用，仿生嗅觉感知在环境、医疗、食品、公共安全等重要领域体现了广阔的应用前景。然而，仿生嗅觉系统中气敏传感器阵列的长期漂移、测不准、稳定性差等因素，成为制约该项技术推广应用的主要瓶颈。本项目以仿生嗅觉电子鼻系统为研究对象，以机器学习为理论工具，展开嗅觉仿生机制和算法研究。具体内容包括：基于子空间分析的气味指纹图谱特征提取、表达以及稀疏表示；通过“长周期”嗅觉模拟试验，研究传感器漂移特性与机制，建立漂移补偿模型，实现图谱重建；研究传感器响应与外界环境因素和气体浓度之间的关系，建立特征融合单模态学习和多模态/多视角联合半监督学习框架，实现混合气体快速定量预测。本项目旨在研究适用不同应用领域的机器嗅觉系统算法框架，为解决仿生嗅觉技术中传感器漂移、浓度测不准等关键问题提供科学合理而且有效的方法和思路，为仿生嗅觉感知仪器的研制和产业化奠定理论和技术基础。

中文关键词： 电子鼻；机器嗅觉；迁移学习；气味识别；模式识别

英文摘要： Artificial intelligence is playing an increasingly important role in social production and life, bionic olfactory perception shows a broad application prospects in several important areas of environment, health, food, and public safety. However, long-term

英文关键词： Electronic Nose；Machine Olfaction；Transfer Learning；Odor Recognition；Pattern Recognition