AI模型领域，未来产业趋势见解

来源：全释AI

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模型是算力、算法和数据三大基础要素与应用场景之间的桥梁，模型既是算力、算法和数据三大基础要素的综合，又是解决应用场景需求的关键。模型是人工智能领域的核心概念，每一个人工智能应用都是针对应用场景的具体需求，建立或选取合适的模型，利用相应数据和算法对模型进行训练拟合，然后再把训练拟合好的模型提供推理服务，从而实现自动解决具体应用场景的任务。

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模型具有较强的通用性，同一类模型可以在多个领域应用，解决多个场景的具体问题。往往从事模型开发领域的企业，需要针对具体的应用场景进行模型开发，形成对应的AI应用产品，也有些企业提供模型开发服务项目为主。关于模型的具体行业应用，将会在后续的内容里，结合具体行业应用再分析，在此还是围绕模型本身的机会展开讨论。

一、专业模型开发是AI技术领域的核心环节，大模型、多模态以及小模型等方向值得重点关注。

专业模型一直是AI领域研究和创业的核心领域，主要围绕视觉图像、语音识别和自然语言处理，以及知识图谱等方面，许多的专业模型就是为了解决这些领域的问题而诞生。近年来大模型的出现与发展，也带来了图像、语音和文本等多模态模型的融合发展。边缘计算应用场景日趋丰富，小模型在边缘终端优势明显。

视觉图像领域有企业和研究单位从事该领域的工作，视觉图像领域模型可能是在行业应用中最广泛或者最常见的AI模型，不仅诞生了“AI四小龙”，也产生了更多的细分领域的应用创新企业，应用领域包括OCR、安防、自动驾驶等，也拓展到了医疗、工业、港口、水利、能源等更多的领域。

语音识别与合成，包括声纹等领域也有许多企业和研究单位参与其中，目前在客服和交互等方面应用广泛，声纹作为一种新的身份认证方式也在互联网和金融的相关账户系统中应用，另外关于语音方面的模型也开始迁移应用到工业机器运维等领域。

自然语言处理是为了让计算机能够处理和理解人类的语言，近年来自然语言处理与知识图谱的结合越来越紧密，研究范围也从基础的分词、表示等内容更多的向知识推理等更高难度的方向扩展，目前主流的大模型研究核心也是围绕自然语言处理。自然语言处理在搜索、对话系统以及舆情分析等方面应用广泛。

Transformer模型最早是解决NLP的经典模型，现在也广泛的应用于图像和语音等方面，甚至在药物研发大分子发现方面主要也是基于Transformer模型的应用。许多的大模型和多模态模型，许多也是基于Transformer模型实现。

二、模型安全问题将日益突出，特别在涉及生命、财产和生产安全等领域的应用。

模型安全也是AI安全的核心，主要是开发训练完成的模型提供推理服务过程的安全问题，目前关于模型安全的发展和关注也还处于比较早期的萌芽阶段。由于目前AI模型的普遍黑盒化，可解释性比较薄弱，可能加入适当的噪声攻击，对应的AI应用就会出现故障，影响正常的功能。

随着AI应用越来越广泛，AI安全问题即模型安全也将成为越来越需要关注的问题，例如自动驾驶应用中，如果行驶中的自动驾驶车辆被攻击，将向左转的标识识别成向右转，或者刹车或停车的标识识别成继续行驶，可能造成的后果都会非常严重，另外金融、工业等领域的模型安全也是不容忽视。

模型安全大体包括模型安全检测和防御措施等内容，检测过程将进行模拟攻击，评估模型在各种攻击下的效果等，根据检测结果再制定相应的加固防御措施。就像现在大家熟知的网络安全、信息安全和数据安全等，AI模型安全也将会是持续动态演进，新的攻击手段和方法出现，也会要求检测和防御手段的升级。

三、模型治理将成为规范组织内部模型管理和加强资源协同的有效手段。

模型治理是建立一套模型的全生命周期管理的体系，数据治理已经逐渐深入人心，但模型治理刚刚有人开始关注。数据治理已经形成了相对成熟的理论和实践体系，而模型治理才开始发展，理论和实践都还不完善，关于模型治理的理论与实践体系也将在实际的发展逐步建立和完善。

随着组织内部的AI应用越来越多，组织内部应用的AI模型也越来越多，涉及的部门和数据的范围等越广泛，AI应用和数据之间可能会有关联以及底层平台和资源之间可以相互协同，以及随着AI应用和算法等方面的规范逐步完善和实施，通过模型治理来规范企业内部模型管理和资源协同的需求也将逐步显现。

模型治理需要从模型的训练验证、模型的部署运行、模型的修正更新以及模型的下线等几个环节进行规范管理，明确相关部门和人员的责任，构建统一的管理审计体系等，以及进行必要的合法合规性审查等，包括制度、流程、平台、技术工具等多方面的内容。

四、模型市场将是AI时代的平台性机会，也将形成AI技术赋能的新范式。

模型市场主要是将AI模型作为服务或产品进行交易，在此基础上形成MaaS（Model as a Service）模式，MaaS可能会成为一种AI技术赋能万千行业的一种范式。国内国外的几家巨头公司已经开始试水模型市场，后续还会有更多的创新企业参与进来。

模型市场提供了模型运行所需的整套环境，将极大地提高模型获取和使用的便捷性，降低AI应用开发的门槛，为AI技术赋能更多的行业创造了有利条件。模型市场也为广大模型开发者或企业提供新的变现和推广渠道。

模型市场包含两个层面的内容，一是推理服务模型市场，其中都是各类已经训练好的模型，可以直接调用，如图像识别、OCR和语音识别等模型；二是训练服务模型市场，常用的各类AI模型，以及针对某些行业或某些问题进行优化调整的AI模型，可以直接调用进行模型训练。第二类模型市场的空间和需求预计会更广阔。

作者简介：刘道全，兼任清华校友总会AI大数据专委会副秘书长，长期从事AI产业发展研究，期待志同道合的靠谱AI技术大拿合伙合作。感兴趣的朋友可加微信（573400626）一起交流探讨。

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