项目名称: 自适应滤波器的稳态均方误差和跟踪性能研究

项目编号: No.61171175

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 林斌

作者单位: 大连海事大学

项目金额: 60万元

中文摘要: 由于自适应滤波器的参数可随环境的动态变化而自动调整,在雷达,通信等领域得到广泛应用。在平稳环境中稳态均方误差性能以及非平稳环境中的跟踪性能是自适应滤波算法的两个常用评价指标,现有的针对这两个稳态性能的研究主要是针对不同自适应滤波算法而各自展开的,至今仍没有一个统一的分析方法来得到一般自适应滤波器的稳态解。本项目首先建立适合于一般自适应滤波器的通用分析模型,然后利用自适应迭代能量守恒关系、实复Taylor级数和Brandwood型级数展开,并结合实复Price理论以及矩阵和常微分方程理论,建立适合一般自适应滤波器稳态均方误差和跟踪性能的统一分析方法,并给出通用解析表达式,最后搭建一个开放的软硬件平台来分析评价各种自适应滤波器性能。本项目的难点是,在各种噪声环境中,针对不同的非线性误差信号和输入信息进行统一处理。该项目的成功实施,将对自适应滤波理论的研究和实现产生深远影响。

中文关键词: 自适应滤波器;稳态均方误差;跟踪性能;高斯噪声;均匀分步噪声

英文摘要:

英文关键词: Adaptive filters;MSE;Tracking performance;Gaussian noise;Uniformly distributed noise

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

专知会员服务
43+阅读 · 2021年10月20日
专知会员服务
10+阅读 · 2021年10月3日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年9月18日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年4月12日
专知会员服务
80+阅读 · 2020年12月18日
专知会员服务
73+阅读 · 2020年12月7日
专知会员服务
77+阅读 · 2020年12月6日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
85+阅读 · 2020年5月31日
积分梯度:一种归因分析方法
极市平台
1+阅读 · 2022年3月17日
【速览】IJCV 2021| 基于贝叶斯学习的紧凑1比特卷积神经网络(BONN)
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
无参考图像质量评价研究进展综述
人工智能前沿讲习班
46+阅读 · 2019年2月15日
平台积分体系设计方案
PMCAFF
31+阅读 · 2018年11月17日
目标跟踪算法分类
算法与数据结构
20+阅读 · 2018年9月28日
如何设计基于深度学习的图像压缩算法
论智
41+阅读 · 2018年4月26日
基于深度学习的目标检测算法综述
AI研习社
14+阅读 · 2018年4月25日
CNN 反向传播算法推导
统计学习与视觉计算组
30+阅读 · 2017年12月29日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月13日
Arxiv
17+阅读 · 2018年4月2日
小贴士
相关VIP内容
专知会员服务
43+阅读 · 2021年10月20日
专知会员服务
10+阅读 · 2021年10月3日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年9月18日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年4月12日
专知会员服务
80+阅读 · 2020年12月18日
专知会员服务
73+阅读 · 2020年12月7日
专知会员服务
77+阅读 · 2020年12月6日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
85+阅读 · 2020年5月31日
相关资讯
积分梯度:一种归因分析方法
极市平台
1+阅读 · 2022年3月17日
【速览】IJCV 2021| 基于贝叶斯学习的紧凑1比特卷积神经网络(BONN)
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
无参考图像质量评价研究进展综述
人工智能前沿讲习班
46+阅读 · 2019年2月15日
平台积分体系设计方案
PMCAFF
31+阅读 · 2018年11月17日
目标跟踪算法分类
算法与数据结构
20+阅读 · 2018年9月28日
如何设计基于深度学习的图像压缩算法
论智
41+阅读 · 2018年4月26日
基于深度学习的目标检测算法综述
AI研习社
14+阅读 · 2018年4月25日
CNN 反向传播算法推导
统计学习与视觉计算组
30+阅读 · 2017年12月29日
相关基金
国家自然科学基金
17+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员