项目名称: 基于并行计算的荧光分子断层成像及其与基因微阵列数据的融合研究

项目编号: No.60871086

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2009

项目学科: 医药、卫生

项目作者: 王加俊

作者单位: 苏州大学

项目金额: 35万元

中文摘要: 荧光分子断层成像作为一种新型无放射损伤的成像方式,是疾病的早期诊断和治疗的一种崭新的手段,但其空间分辨率低,图像重建算法复杂,近红外光的穿透深度较小。本项目拟(1)通过360度全方位的对称式数据采集增加数据采集量,提高成像的空间分辨率,通过非均匀重建提高空间分辨率的利用效率;(2)通过对两个正向方程的解耦,实现并行计算,提高成像速度;(3)提出以荧光探针为示踪进行定量功能成像的思想;(4)通过将由该成像方式得到的定量功能参数与对应的基因微阵列数据的相关性分析,给出生理功能参数的分子生物学解释;(5)通过对基因微阵列数据的分析,找出具有高对比度的感受体及其对应的荧光探针,提高成像的对比度;本项目的开展有利于提高成像速度,改善所成图像的质量,通过定量功能数据与基因阵列数据的相关性研究为一些重大疾病诊断和治疗,以及药物的研制开辟了广阔的应用前景。所以该项目具有重大的理论意义和实际应用价值。

中文关键词: 荧光分子断层成像;基因微阵列;并行计算;图像重建;相关性分析

英文摘要: Fluorescent molecular tomography is a new imaging modality for early diagnosis of diseases. It has disadvantages in low spatial resolution, complex reconstruction algorithm and small penetration depth. Our research will concentrate on the following areas: (1) to increase the amount of data by 360 degrees acquisition;(2)to accelerate the reconstruction process by parallel implementation;(3) to realize the functional imaging with fluorescent agent as the tracer;(4) to perform correlation analysis between functional parameters with the mircroarray data;(5) to find new molecular agent by the analysis of mircroarray data. This research will be helpful for an improvement of this technique and will promote the applications of it.

英文关键词: fluorescent molecular tomography;microarray data;parallel computing image reconstruction;correlation analysis

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