报告题目: 活体高时空分辨率成像以及大数据分析

报告摘要:

想要看见大脑的奥秘需要更好的显微镜,微型化双光子显微镜让我们看见自由意志下的神经驱动机制。如何在大脑中看见如此精细的结构: 双光子荧光显微镜有更好的三维层切能力。怎样才能更好的看见生命活动中神经学习记忆和计算的机制?此次报告讲述了微型化双光子显微镜的应用,并且通过深度学习、机器学习等计算机视觉方法帮助我们分割神经元活动以及分析它们的类别及网路行为等,最后从几个方面讲述了逆向工程斑马全脑尺度的学习和记忆的应用案例。

嘉宾介绍

陈良怡教授1995年于西安交通大学获生物工程与医学仪器专业学士学位;1998年于华中理工大学获生物电子学专业硕士学位;2001年于华中科技大学获 生物医学工程专业博士学位。2001-2004年在美国华盛顿大学生理与生物物理系进行博士后研究工作,导师为Bertil Hille教授;2004年6月回国后任中国科学院生物物理研究所副研究员。2010月6月起至今任北京大学分子医学研究所细胞分泌和代谢实验室主任、教 授。2012年获得国家自然科学基金委“优秀青年基金”项目支持,并成为Faculty of 1000组织的资深faculty member。获得过科技部“973”项目、国家科技支撑计划、国家自然科学基金项目、北京市自然科学基金重点等项目支持,并作为骨干参与基金委国家重大 科研仪器设备研制专项“超高时空分辨微型化双光子在体成像系统”的研发,获得过包括国家自然科学二等奖的多项奖励,并多次受邀在如OSA、SPIE和 Biophysical Society等学术团体组织的国际学术会议上做特邀报告。

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活体高分辨率成像及大数据处理.pdf
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