基于基因表达数据分析的血液中肿瘤复合分子标志物预测研究

项目名称： 基于基因表达数据分析的血液中肿瘤复合分子标志物预测研究

项目编号： No.60903097

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 生物科学

项目作者： 王岩

作者单位： 吉林大学

项目金额： 19万元

中文摘要： 肿瘤标志物在肿瘤早期诊断以及肿瘤发生发展机理研究中具有重要作用。随着基因组研究的发展，研究者已经在基因水平上获得了大量肿瘤相关数据和信息，如何利用生物信息学技术，在海量的数据中高效地挖掘高敏感、高特异、临床易检测的标志物信息，已成为当前肿瘤分子标志物研究的前沿课题。本项目拟通过全面系统地搜集已有肿瘤基因表达相关数据和分子标志物信息，融合计算智能、统计分析和生物信息学技术，在处理和分析所搜集数据基础上，对肿瘤诊断的复合分子标志物进行预测研究，并对肿瘤分子标志物所分泌蛋白的血液检测性进行预测研究；同时，对基因表达数据预处理、海量复合分子标志物筛选及其结果存储查询，以及与其他疾病的特异性度量等具体问题进行算法的开发、改进及系统研发。本项目的研究不仅对肿瘤诊断和发展机理等领域具有巨大的现实意义，而且其研究思路和方法必将为其他相关生物信息学的研究带来启发作用。

中文关键词： 癌症标志物识别；入血蛋白识别；特征选择；基因表达数据分析；microRNA预测

英文摘要：

英文关键词： cancer biomarker prediction；blood-secretory protein identi；feature selection；microarray expression data ana；microRNA prediction