混合智能优化算法模型研究及其在组合优化中的应用

项目名称： 混合智能优化算法模型研究及其在组合优化中的应用

项目编号： No.60905038

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 周雅兰

作者单位： 广东财经大学

项目金额： 16万元

中文摘要： 优化问题普遍存在于科学研究、工程技术和经济管理等诸多领域，优化理论与算法的研究是一个同时具有理论意义和应用价值的热点课题。特别地，由于实际优化问题的复杂性，混合智能优化算法已成为当今计算机科学与运筹学的一个共同研究热点。但是目前，研究者们还是仅从自己的角度出发，针对特定问题不断提出个性化的混合算法，还没有一个好的混合算法统一模型来评估现有的各种混合算法的性能，揭示各种算法起作用的关键机制和元件，从而指导新的混合智能算法的设计和开发。所以，本研究：1）提出一个统一的混合智能优化模型，来揭示和解释现有的各种混合智能优化算法的特点和内部机制。2）依据提出的混合智能模型，设计和开发出两种新的实用的混合智能算法，混合Hopfield神经网络算法和混合分散搜索算法，从而展示统一模型的指导作用。3）把提出的新的混合智能算法应用于理论上经典的组合优化问题，和实际的组合优化问题，验证算法的性能。

中文关键词： 混合智能优化算法模型；混合智能优化算法；组合优化问题；；

英文摘要：

英文关键词： hybrid model of intelligent op；hybrid of intelligent optimiza；combinatorial optimization pro；；