基于复杂网络的群集智能优化算法及应用

项目名称： 基于复杂网络的群集智能优化算法及应用

项目编号： No.61170031

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 张顶学

作者单位： 长江大学

项目金额： 57万元

中文摘要： 本项目从群集智能网络的自组织性、局部自治性、强鲁棒性、涌现性等特点和实际应用需求出发，结合复杂网络理论，研究通讯约束下群集智能切换网络的优化模型、算法设计及应用问题，建立相应的优化理论与方法。通过对典型群集智能网络的结构特征分析，建立反映复杂网络拓扑结构特征的群集智能网络优化模型，并根据网络特征设计新的分布式网络优化算法；在分析典型的群集智能网络切换特性的基础上，研究群集智能切换网络的优化行为及分布式算法设计；分析在不同的网络通讯因素影响下，群集智能网络的优化行为，探讨如何在给定通讯约束的条件下，设计相应的分布式网络优化算法；最后，将群集智能优化的研究应用于油气集输管道网络的拓扑布局优化与应急管理。本项目将为发展群集智能网络的优化理论作出贡献，同时为实际应用提供新思想和新方法。

中文关键词： 复杂网络；群集智能；优化设计；分布式算法；油气管道网络

英文摘要：

英文关键词： Complex network；swarming intelligence；optimization design；distributed algorithms；oil and gas pipeline network