动态环境下自适应免疫优化理论与算法研究

项目名称： 动态环境下自适应免疫优化理论与算法研究

项目编号： No.61403349

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 张伟伟

作者单位： 郑州轻工业学院

项目金额： 25万元

中文摘要： 现实世界中的许多优化问题随时间发生变化，因此动态环境下的优化研究具有重要意义。免疫优化算法由于受动态环境自适应的生物免疫系统启发，成为求解动态环境下优化问题的有效手段。本项目以生物免疫理论为基础，通过挖掘免疫检测、克隆选择、免疫应答、免疫调节和免疫记忆功能，并利用仿生原理构建免疫自适应变化识别和应对策略，基于免疫网络和信息传递的多种群机制，和通过构建免疫算子和中间信息挖掘的局部强化搜索策略。通过与机器学习和数据挖掘关键技术的有效结合，探索自适应环境变化识别和应对，有效平衡搜索种群的多样性与收敛性，以及提高种群搜索能力的方法。项目将形成一套动态环境下自适应免疫优化理论，并构造相应的算法应用于大量测试问题和实际问题中，为高效解决复杂实际优化问题提供理论依据和核心技术。

中文关键词： 动态优化；免疫算法；自适应；环境识别；多种群

英文摘要： Many real-world optimization problems are changing over time, so being able to optimize in a dynamic environment is important. Immune-based algorithms are effective tools to address optimization problems in dynamic environment due to their inspiration fro

英文关键词： dynamic optimization；immune algorithm；adaptive；environment recognition；multi-population