基于群体智能的组合软件测试优化关键问题研究

项目名称： 基于群体智能的组合软件测试优化关键问题研究

项目编号： No.61050003

项目类型： 专项基金项目

立项/批准年度： 2011

项目学科： 武器工业

项目作者： 王曙燕

作者单位： 西安邮电大学

项目金额： 20万元

中文摘要： 组合测试在软件测试实践中作为一种高效的测试方法近年来得到广泛关注，如何提高组合测试可信性和效率成为组合软件测试中亟待解决的关键问题。本课题对组合软件测试原理和方法进行系统研究和全面优化，为组合测试方法在理论和方法以及具体实践上提供一种新的思路和途径。针对特定测试场景提出新的组合覆盖准则，满足组合测试的特定应用需求；深入挖掘组合测试的测试机理，建立组合测试的可靠性模型，通过组合测试能准确的预测和评价系统的可靠性；将组合测试和白盒测试方法相结合，提出一种基于组合测试的灰盒测试方法，实现准确错误定位；以群体智能算法为基础改进和提出新的高效的智能算法，实现组合测试用例的生成和约简。设计开发具有先进水平的高效的可配置的组合测试工具原型，为开发拥有自主知识产权的自动化软件组合测试平台奠定基础，提供理论依据，必将促进组合软件测试方法的广泛使用。

中文关键词： 组合测试；群体智能；测试用例生成；测试用例约简；

英文摘要：

英文关键词： Combinatorial Testing；Swarm Intelligence；Test case Generation；Test case reduction；