基于冠层高光谱图像及偏振光谱融合的小麦氮素营养实时监测方法研究

项目名称： 基于冠层高光谱图像及偏振光谱融合的小麦氮素营养实时监测方法研究

项目编号： No.31371534

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 农业科学

项目作者： 倪军

作者单位： 南京农业大学

项目金额： 83万元

中文摘要： 本项目综合不同栽培模式下作物氮素亏缺引起的高光谱图像特征及冠层结构各向异性偏振特征，建立反映冠层氮素水平最优特征向量组合，以提高小麦氮素营养诊断精度。在不同栽培模式下，研究小麦冠层氮素、色素、叶片蜡质层、气孔、海绵体的变化特征，解析冠层氮素水平与高光谱图像灰度、纹理、光谱反射率分布以及偏振度分布之间的机理性关系。研究冠层几何结构、疏密度、叶倾角分布、叶面积指数的变化特征，解析冠层结构特征与光谱反射率分布、偏振度及偏振角之间关系。研究小麦冠层氮素敏感波段高光谱图像特征提取，冠层偏振图像特征、偏振stocks矢量参数提取。优化组合小麦氮素水平相关性高的冠层高光谱图像灰度、纹理组合特征，冠层高光谱反射强度组合特征，冠层偏振光stocks矢量参数、偏振度和偏振角组合特征；建立基于小麦冠层高光谱图像及偏振光谱的多向量组合特征空间。应用证据理论的多特征融合方法，构建小麦氮素定量监测模型。

中文关键词： 小麦；氮素监测；高光谱图像；偏振图像；特征融合

英文摘要： The project integrate hyperspectral image information and canopy structure anisotropy polarization information caused by crop nitrogen stress under different cultivation patterns to establish the optimal combination of eigenvectors reflect canopy nitrogen

英文关键词： Wheat；Nitrogen Monitoring ；Hyperspectral Image；Polarization Spectrum；Feature Fusion