项目名称: 基于贝叶斯网络的复杂系统安全风险评估方法及应用研究

项目编号: No.70901024

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 金属学与金属工艺

项目作者: 周忠宝

作者单位: 湖南大学

项目金额: 17万元

中文摘要: 航空航天系统、武器系统、核电站等复杂系统的安全事故往往会造成人员伤亡、设备和环境破坏及财产损失等严重后果,因而对这些系统进行安全风险评估是至关重要的。现有的安全风险理论和方法在评估这些复杂系统的安全性时存在诸多困难,亟需研究新的概念、模型和方法。本项目将以典型复杂系统为背景,以研究安全风险评估方法为主要内容,在充分认识系统复杂特性的基础上,以贝叶斯网络为主要建模工具,从模型与数据两个角度,研究基于贝叶斯网络的复杂系统安全风险评估概念、模型和算法,开发图形化分析软件,并对实际工程技术系统进行安全风险评估。本项目研究对于推动复杂系统安全风险评估向一体化、规范化、实用化方向发展具有重要的理论与实际意义。

中文关键词: 复杂系统;安全风险评估;贝叶斯网络;数据包络分析;信息融合

英文摘要:

英文关键词: Complex Systems;Safety Risk Assessment;Bayesian Networks;Data Envelopment Analysis;Information Fusion

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贝叶斯网络是一种概率网络,它是基于概率推理的图形化网络,而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程,基于概率推理的贝叶斯网络(Bayesian network)是为了解决不定性和不完整性问题而提出的,它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很大的优势,在多个领域中获得广泛应用。
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