智能时代如何构建金融反欺诈体系？

2018 年 3 月 26 日 数据猿 小北

【数据猿导读】 3月24日，由DataFun、数据猿主办，KTech孵化联合主办的《算法架构系列活动——智能时代：风控及反欺诈体系搭建》在上海举办。本期活动将话题聚焦在智能时代下反欺诈体系的建立上，邀请了极光、明特量化及中国平安的相关专家为大家分享大数据时代下风控系统及反作弊体系是如何搭建的。

记者 | 小北

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风控由来有之，传统的风控由各机构自己的风控团队以人工的方式进行经验控制。但随着互联网技术的不断发展，传统的风控方式已不能支撑机构的业务扩展。而大数据对多维度、大量数据的智能处理，批量标准化的执行流程，更能贴合智能时代风控业务的发展要求，大数据风控随之盛行。大数据风控是指通过运用大数据构建模型的方法对作弊和欺诈方进行风险控制和风险提示。大数据风控通过采集各项指标进行数据建模分析，不仅提高了效率，还使统计结果变得更加有效。

3月24日，由DataFun、数据猿主办，KTech孵化联合主办的《算法架构系列活动——智能时代：风控及反欺诈体系搭建》在上海举办。

本期活动将话题聚焦在智能时代下反欺诈体系的建立上，邀请了极光、明特量化及平安集团的相关专家为大家分享大数据时代下风控系统及反作弊体系是如何搭建的。

大数据时代，我们拥有巨量的数据，但是面对 TP ，甚至 PB 级别的数据，企业是否真正做到了对数据的有效管理和挖掘？在本次活动中，极光风控中心高级数据分析师、高级售前工程师王顿就极光如何通过有效的数据清理和算法搭建高效的风控系统，为大家进行了主题为“1848-2018，不曾停止的淘金时代，巨量数据下的风控”的分享。

他将现在的数据热类比为19世纪50年代兴起的淘金热。在智能时代，每一个大数据公司都是数据时代的淘金者，而极光就是一家为大家提供淘金工具、矿场和原材料的数据服务公司。极光成立于2012年，截止目前，极光已经累积覆盖60万款app，110亿移动终端，服务于25万开发者。极光的产品线包括三大体系：极光开发者服务、极光效果通、极光数据服务。开发者服务基于高效稳定的SDK，节约开发资源、提升业务效率；极光效果通基于极光海量数据及精准定向能力，在合适的场景将合适的广告用合适的方式推给合适的人，提高客户的互动性。极光数据服务提供海量移动APP运营数据，助力企业主、投资者实现全方位对标分析，洞察行业机会。

在介绍完极光的产品体系后，王顿就数据的“巨量”做了数字化的解释。他指出，根据IDC的Digital Universe study 研究结果，从原始社会到2005年，人类创造了130EB的数据，到2010年，这个数字是1200EB，2015年是7900EB，预计到2020年将达到40900EB。人类目前在2天内可以创造的数据量远超过有历史来到2003年所有的数据量，而且这一数据增速一点也没有放缓。“我们不是没有数据，而是数据太多。”

接下来明特量化CRO苏建成为大家做了以“大数据+AI打造互联网金融反欺诈体系”为主题的分享。

他指出，现阶段中国个人消费支出的高速增长成为不可逆转的趋势，消费成为拉动中国经济增长的最重要驱动力，但随之而来的是金融欺诈数量的规模增长，诈骗的方式和手段也多种多样。他认为要在新形势下建立有效的互联网金融反欺诈体系，关键是大数据+AI。具体来讲，交叉认证、规制引擎、外部引擎、模型策略是构建反欺诈决策体系的四种方法，常用的反欺诈方法有逻辑回归、随机森林、神经元网络、统计分布异常检测、文本挖掘及模糊匹配、复杂网络分析等。

金融反欺诈任重道远，苏建成认为在未来金融大数据风控会呈现出三大趋势：1、欺诈套路层出不穷，反欺诈与其的对抗将长久存在；2、随着国家对个人信息保护力度的加强，大数据反欺诈公司的数据来源会受到一定的影响；3、目前第三方反欺诈公司推出的服务产品有同质化的特点，预计行业发展到后期会竞争加剧，最终会形成几家专业化的行业巨头。

最后一位为大家带来分享的是平安集团上海壹账通金融科技有限公司开放平台智能风控团队负责人陈烨，他的分享主题是“人工智能在风控领域的应用”。分享中，他详细地为大家介绍了金融3.0时代人工智能技术如何在互联网金融领域落地，以及Gamma智能风控系统、智能企业预警等解决方案。