基于多元Copula及随机规划模型的医院感染暴发流行预警研究

项目名称： 基于多元Copula及随机规划模型的医院感染暴发流行预警研究

项目编号： No.71373280

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 吴昊

作者单位： 中国人民解放军第三军医大学

项目金额： 57万元

中文摘要： 医院感染是重大公共卫生问题，暴发流行是医院感染危害性的集中体现。目前研究尚不能实现对暴发流行的有效预警，主要受制于多风险因素边缘分布形式及其相关结构的复杂性。文献表明，Copula函数善于处理任意边缘分布的多变量间复杂相关结构问题。本课题拟在既往研究基础上，首先通过文献分析和专家咨询建立医院感染暴发流行风险因素集合，通过降维处理（采用Logistic回归分析和人工神经网络分析），优选获得核心风险因素，然后利用医院感染监测网络信息数据，采用非参数、半参数和参数方法，刻画各核心风险因素的边缘分布特征，在此基础上拟合建立多元Copula联合分布函数，进而构建医院感染暴发流行的随机规划模型并求解，实现对暴发流行的事前预警。本研究有望更深入的揭示医院感染暴发流行的风险因素及其关联特征，为医院感染的监测与防控提供一种新的思路和手段，为采取前瞻性干预措施奠定基础，显著提高医院感染管理水平。

中文关键词： 医院感染；暴发；预警；Copula；随机规划

英文摘要： Nosocomial infection is a major public health problem worldwide, and the outbreak of it is a concentrated expression of the danger.The present research can not achieve effective early warning of the outbreak, mainly limited by the complexity of the margi

英文关键词： Nosocomial infection；Outbreak；Early warning；Copula；Stochastic programming