标题

人工智能在预防与治疗新冠状病毒起到哪些作用?

关键字

新冠状病毒,人工智能医学,多学科交叉,机器学习,深度学习,数据挖掘

简介

截止北京时间2020年3月10日,中国确诊病例80928人,死亡3140人。此外,疫情大肆席卷全球,国外确认人数多达28550人,死亡871人,涉及众多国家,并呈现加重趋势,全球一道抗击疫情迫在眉睫。那么身为未来科技革命的领导者——人工智能,被社会抱有极大期望,在面对2019新冠状病毒猛烈攻击下,在预测与防治方面,起到多大作用呢?这是值得思考的地方。我们知道在医学领域,人工智能不仅研究已久,还被社会称为不久将来人工智能发力的重点领域,显然本次的全球重大疫情,是对人工智能医学乃至整个人工智能领域的巨大考验,可以从一个侧面反映人工智能实际发展情况,是否像部分人那样所宣传的“人工智能”。 经过多方调查,我个人得出的结论是:AI在本次抗击疫情中,发挥了重要,尤其在防治检测方面。然而,在预测方面,虽然来自加拿大的公司Bluedot,在1月初的时候,成功预测了新型冠状病毒从武汉爆发后,几天之内从武汉扩散至北京、曼谷、汉城及台北,向其用户发出警告,不过依旧存在一些不足。以下简单地列举了AI在此次抗击疫情中发挥作用的几个方面。

  • Bluedot 是一家来自加拿大多伦多的 AI 初创公司,该公司致力于使用大数据分析来跟踪和预测世界上最危险的传染病的蔓延。利用 AI 驱动的算法,该公司 AI 系统通过搜索外语新闻报道、动植物疾病报告和各类官方公告,于 2019 年 12 月 31 日向其客户发出警告,避免在武汉等地区进行活动。这一警告比美国疾病控制与预防中心于 2020 年 1 月 6 日发布的消息还要早。
  • “AI+CT”支持医学判断。
  • 公共场所测体温,是人工智能、红外测温、可见光抓拍和人体识别技术的综合应用,通过人体识别技术,辅助追踪疾控防疫传染路径,通过以图搜图、碰撞比对,计算出发热者的轨迹、同行者、密切接触人员等,进一步确认其身份,加速诊断。
  • 智能语音对话,在线问诊。
  • 消毒机器人。
  • 疫情跟踪,中国工程院院士钟南山团队在科学研究中也使用了人工智能模型来预测新冠肺炎疫情的流行趋势。这种模型名为长短期记忆模型(Long-Short-Term-Memory,简称LSTM),该模型的训练数据集是2003年4月至6月的SARS流行病学数据。
  • 百度利用数据挖掘技术结合百度地图,绘制百万武汉劳工返乡图,分析重点灾区分布等。
  • 总体来说,人工智能在疫情防治检测方面,亮点突出,但是在疫情预测方面,依旧需要更上一层楼,正所谓:“我们需要的是预测未来,而非事后诸葛亮”。

作者

Fan Zhiguang,郑州大学,河南先进技术研究院研究生

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2019新型冠状病毒(2019-nCoV),因2019年武汉病毒性肺炎病例而被发现,2020年1月12日被世界卫生组织命名。冠状病毒是一个大型病毒家族,已知可引起感冒以及中东呼吸综合征(MERS)和严重急性呼吸综合征(SARS)等较严重疾病。新型冠状病毒是以前从未在人体中发现的冠状病毒新毒株。 2019年12月以来,湖北省武汉市持续开展流感及相关疾病监测,发现多起病毒性肺炎病例,均诊断为病毒性肺炎/肺部感染。人感染了冠状病毒后常见体征有呼吸道症状、发热、咳嗽、气促和呼吸困难等。在较严重病例中,感染可导致肺炎、严重急性呼吸综合征、肾衰竭,甚至死亡。目前对于新型冠状病毒所致疾病没有特异治疗方法。但许多症状是可以处理的,因此需根据患者临床情况进行治疗。此外,对感染者的辅助护理可能非常有效。做好自我保护包括:保持基本的手部和呼吸道卫生,坚持安全饮食习惯,并尽可能避免与任何表现出有呼吸道疾病症状(如咳嗽和打喷嚏等)的人密切接触。
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