项目名称: 青藏高原牧区雪灾预警机制研究

项目编号: No.31372367

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 农业科学

项目作者: 梁天刚

作者单位: 兰州大学

项目金额: 70万元

中文摘要: 青臧高原地区是我国重点牧区,也是我国三大积雪分布中心之一。该区雪灾频发,分布广泛,损失惨重,雪灾是冬春季最为严重的自然灾害;雪灾预警是积雪危害研究的难点和防灾减灾的关键。开展高原牧区雪灾预警研究,不仅是一个重大的科学问题,而且是国家防灾减灾的重大战略需求,具有广阔的应用前景。因此,本项研究以青海南部牧区作为研究区,针对草地畜牧业生产与雪灾防御特点,利用3S技术与生态学、草地学、畜牧学、灾害学等学科交叉的理论和方法,围绕气象致灾力、承灾体和牧区抗灾力,研究三者间的互作关系及其与雪灾预警因子之间的联系过程,阐明牧区雪灾预警机理;结合短中期天气预报和社会经济等信息,筛选关键预警指标,构建基于县域尺度的牧区雪灾预警判别模型和标准,以及基于格网单元空间尺度的风险度诊断模式和分级标准;研发基于3S和网络等技术和多源信息集成的牧区雪灾预警系统,提出防灾减灾决策预案,为牧区雪灾管理决策提供科学依据。

中文关键词: 雪灾;预警;风险评价;人工神经网络;青藏高原

英文摘要: The Tibetan Plateau (TP) region in China is not only a main pastoral area, but is one of China's three snow distribution centers as well. In winter and spring seasons the snow-caused disasers usually happen frequently, distribute widely and result in huge

英文关键词: Snow Disaster;Early Warning;Risk Evaluation;Artificial Neural Networks;Tibetan Plateau

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