项目名称: 基于灵敏性分析和隐因素发现的复杂系统脆弱性演化机制研究
项目编号: No.61175051
项目类型: 面上项目
立项/批准年度: 2012
项目学科: 自动化技术、计算机技术
项目作者: 姚宏亮
作者单位: 合肥工业大学
项目金额: 58万元
中文摘要: 脆弱性是复杂系统一种潜在风险,具有隐蔽、不确定、复杂、演化和因果等特征,会诱发系统的崩溃。通过融合函数分析模型和结构分析模型,突破当前脆弱性分析模型的局限,创建能表征脆弱性典型特性的新概率结构模型,利用分解、抽象、聚类等技术探索新模型有效计算方法;基于新概率结构模型,探究并提出脆弱性因素发现的新方法,通过结构分析和回归分析探寻未知的脆弱性因素,进而利用灵敏性分析和扰动学习获得的因果知识,提高脆弱性因素发现的准确性和可解释性。以此为基础,引入脆弱性风险评价准则和风险变化度量标准,基于灵敏性分析和分布转移检测,创建脆弱性定位和量化分析机制,实现对因素变化的度量和预测;然后,利用自动推理技术推演脆弱性动态变化的过程,进而基于动态灵敏性分析、时间序列分析和反向推理方法探寻脆弱性演化机制,试图破解复杂系统风险难以有效发现和预测的难题。在上述研究之上,设计并实现股票交易系统脆弱性发现的问题求解系统。
中文关键词: 复杂系统;概率图模型;灵敏性分析;脆弱性发现;
英文摘要:
英文关键词: complex system;probability graph model;sensitivity analysis;vulnerability discovering;