群体性突发事件的动态模糊粗糙集预警模型研究

项目名称： 群体性突发事件的动态模糊粗糙集预警模型研究

项目编号： No.71171068

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 管理科学与工程

项目作者： 于光

作者单位： 哈尔滨工业大学

项目金额： 44万元

中文摘要： 群体性突发事件的爆发严重威胁社会秩序和危害公共安全，认识事件的演化规律并实现及时准确的预警，对预防事件的爆发具有重要意义。 群体性突发事件预警建模的重要特征：其一，事件的爆发必然伴随着群体信息的交流，并构成复杂的社会网络；其二，事件的爆发是社会网络演化的结果，某时刻群体社会网络结构及其演化信息对预报下一时刻事件发展是有用的；其三，描述群体社会网络结构的特征是多类型的混合数据；其四，建模所用数据中存在模糊、随机等不确定性。 本项目基于已经发生的群体性突发事件的动态演化信息，构建基于时间序列上的群体社会网络图，利用图上数据挖掘(核函数)方法提取影响事件势态发展网络结构特征及数量特征，揭示事件爆发过程的演化规律；利用动态模糊粗糙集分析混合时序特征与事件状态之间的相关性，进行特征约简，形成预报因子，通过对样本数据集学习建立动态模糊粗糙集预警模型，实现对群体性突发事件及时准确的预警。

中文关键词： 群体突发事件；社交网络；数据挖掘和情感分析；深度学习；预警模型

英文摘要：

英文关键词： Mass emergency；social networks；data mining & Emotion analysis；Deep learning；Early warning model