基于GIS/RS技术和时间序列分析法研究疟疾发病率的组合预测

项目名称： 基于GIS/RS技术和时间序列分析法研究疟疾发病率的组合预测

项目编号： No.30901255

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 朱继民

作者单位： 安徽中医药大学

项目金额： 20万元

中文摘要： 以近几年疟疾疫情回升显著的安徽北部为现场，从5个县市中选取60个乡镇作为样点镇。收集2003-2011年的疫情、蚊媒资料与卫星遥感图像。基于疫情资料以镇为单位拟合筛选出预测效果最佳的时间序列预测模型（Mi）。提取遥感图像中的气象、植被、水体等环境数据，经多因素回归分析确定影响疟疾发生的主要环境因子，将其与蚊媒密度一起作为校正因子；结合FHW法确定校正因子对疟疾发病作用的权重（W）。以镇为单位拟合筛选出校正因子的最佳预测模型（Me）。然后，以权重W、模型Me和Mi为基础构建组合预测模型（Mc），并以平均相对误差和误差平方为指标，对模型Mc的预测效果进行评价。最后将模型Mc的预测结果结合空间插值分析，可望实现对研究地区疟疾发病率的准确预测。本研究将解决当前疟防工作中难以对较大区域实现疟疾发病率准确预测的技术问题，研究建立的方法将为其他疾病的预测研究提供技术平台。

中文关键词： 疟疾；预测；遥感；时间序列；流行病学

英文摘要：

英文关键词： malaria；prediction；remote sensing；time series；epidemiology