基于FNN大规模油气集输管网SCADA安全防御体系建模理论及仿真方法研究

项目名称： 基于FNN大规模油气集输管网SCADA安全防御体系建模理论及仿真方法研究

项目编号： No.61175122

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 曹谢东

作者单位： 西南石油大学

项目金额： 59万元

中文摘要： 近年来，由于油气集输管网及高度信息化和自动化的管网系统保护、控制、在线动态安全防御系统日趋复杂、网络规模日趋庞大，管网安全越来越受到重视。大规模油气集输管网安全防御体系智能模型方面，国内研究究尚处于起步和探索阶段管网。本项目将因素神经网络（FNN）理论与油气管网安全防御理论结合，针对传统管网安全评估方法人为因素多、评价因素少、管网覆盖面窄以及定量计算量大等缺陷，利用因素神经网络以高层知识和定性推理量化描述的优点，采用知识的因素分析法，因素表示的原子模型，运用各类模糊推理与联想学习等推理机制,实现逻辑思维和形象思维的统一描述和智能管网安全仿真；建立一个基于FNN的大规模油气集输管网安全状态模型，提高大规模油气集输管网安全防御能力。本项目的研究成果可解决大规模油气集输管网安全状态评价及防御智能化等关键基础问题，为实现国家级油气集输管网安全状态预警、防御能力评估的智能化模拟仿真系统平台奠定基础。

中文关键词： 因素神经网络；SCADA安全；知识表示；因素空间；

英文摘要：

英文关键词： Factor neural network；SCADA Security；Knowledge Representation；Factor space；