项目名称: 基于机床状态信息监测的智能维护理论与方法

项目编号: No.51475324

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 机械、仪表工业

项目作者: 王太勇

作者单位: 天津大学

项目金额: 85万元

中文摘要: 数控装备作为先进制造技术的载体,已成为国内制造业发展的重要基础,同时对于数字化制造系统的加工精度及安全可靠性的要求也日益提高,研究基于机床状态信息监测的智能维护理论与方法体系为其安全可靠运行提供有力的保障。项目针对机床关键部件,研究基于程度相关性的特征向量数据融合及基于超球面支持向量机的故障辨识理论,实现故障智能预测与诊断;研究基于功率键合图和模糊逻辑的自适应控制理论,提出控制规则优化新方法,维护加工稳定性;研究基于齐次坐标变换法及模糊神经网络的综合误差补偿理论,提高和维护加工精度;研究基于径向基网络技术及可靠性维护理论,提出多智能体协同维护策略;进而构建基于机床状态信息监测的智能维护理论与方法体系,并在自主研发的六轴联动数字化制造平台上取得实际验证,为机床的智能化制造提供新的思路和方法,极大地推动我国装备制造业的持续快速发展。

中文关键词: 状态信息监测;故障预测;自适应控制;多智能体协同维护

英文摘要: As a carrier of advanced manufacturing technology, CNC equipment has become an important basis for the development of domestic manufacturing, and the requirements of machining accuracy and reliability of digital manufacturing system is also increasing, and the research of intelligent maintenance theory and method provides effective protection for safe and reliable operation based on the machine condition information monitoring. For the key components of the machine tool, the project researches on feature vector data fusion based on the degree of relevance and intelligent identification theory, achieving fault intelligent prediction and diagnosis; researches on adaptive control theroy baded on the power bond graph and fuzzy logic, proposes a new method to optimize control rules,maintaining process stability; Researches on comprehensive error compensation theory based on the homogeneous coordinate transformation and fuzzy neural network, improving and maintaining machining precision; Researching on RBF network technology and reliability maintenance theory, proposes the strategy of multi-agent coordination maintenance; And then buildes the intelligent maintenance theory and methods system based on machine status information monitoring. The above of theory and method system will be applied on the self-developed six-cooperatively working digital manufacturing platform to realize the validation ,and provide new ideas and methods for the intelligence manufacture, greatly promote the sustained and rapid development of China's equipment manufacturing industry.

英文关键词: condition montitoring;fault prediction;adaptive control;multi-agent cooperative maintenance

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

《面向制造业的数字化仿真分类》国家标准意见稿
专知会员服务
65+阅读 · 2022年4月13日
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
122+阅读 · 2022年4月8日
全球能源转型及零碳发展白皮书
专知会员服务
39+阅读 · 2022年3月1日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年6月15日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
103+阅读 · 2020年11月27日
工业人工智能的关键技术及其在预测性维护中的应用现状
量子信息技术研究现状与未来
专知会员服务
39+阅读 · 2020年10月11日
数字孪生模型构建理论及应用
专知
7+阅读 · 2022年4月20日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
【数字孪生】数字孪生技术从概念到应用
产业智能官
90+阅读 · 2020年2月16日
【数字孪生】使用数字孪生体进行预测性维护
产业智能官
27+阅读 · 2019年7月22日
【数字孪生】一文读懂数字孪生的应用及意义
产业智能官
43+阅读 · 2018年9月28日
【数字孪生】数字化孪生“双胞胎”技术及应用
产业智能官
21+阅读 · 2018年8月12日
【工业智能】电网故障诊断的智能技术
产业智能官
34+阅读 · 2018年5月28日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
Reasoning on Knowledge Graphs with Debate Dynamics
Arxiv
14+阅读 · 2020年1月2日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
Arxiv
14+阅读 · 2018年5月15日
Arxiv
13+阅读 · 2017年12月5日
小贴士
相关VIP内容
《面向制造业的数字化仿真分类》国家标准意见稿
专知会员服务
65+阅读 · 2022年4月13日
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
122+阅读 · 2022年4月8日
全球能源转型及零碳发展白皮书
专知会员服务
39+阅读 · 2022年3月1日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年6月15日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
103+阅读 · 2020年11月27日
工业人工智能的关键技术及其在预测性维护中的应用现状
量子信息技术研究现状与未来
专知会员服务
39+阅读 · 2020年10月11日
相关资讯
数字孪生模型构建理论及应用
专知
7+阅读 · 2022年4月20日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
【数字孪生】数字孪生技术从概念到应用
产业智能官
90+阅读 · 2020年2月16日
【数字孪生】使用数字孪生体进行预测性维护
产业智能官
27+阅读 · 2019年7月22日
【数字孪生】一文读懂数字孪生的应用及意义
产业智能官
43+阅读 · 2018年9月28日
【数字孪生】数字化孪生“双胞胎”技术及应用
产业智能官
21+阅读 · 2018年8月12日
【工业智能】电网故障诊断的智能技术
产业智能官
34+阅读 · 2018年5月28日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员