基于叶片微结构-光谱信息的黄瓜营养水平快速诊断方法

项目名称： 基于叶片微结构-光谱信息的黄瓜营养水平快速诊断方法

项目编号： No.31401286

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 农业科学

项目作者： 李青林

作者单位： 江苏大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 快速、精确检测作物营养水平是实现设施作物养分精确管理的前提和关键。针对当前光谱技术能高精度、快速检测作物氮营养水平，但对磷、钾的检测机理仍不成熟的问题，项目以设施作物黄瓜为对象，从叶片表面微结构信息和叶片光谱信息两方面入手，研究叶片表面微结构信息快速、无损获取方法；将微结构信息-光谱信息相融合，研究黄瓜氮、磷、钾营养水平诊断方法。通过研究不同氮、磷、钾营养水平下黄瓜叶片表面的微结构特征和叶片反射光谱特征，优选出氮、磷、钾不同营养水平区分度最大的叶片表面微结构组合特征信息和反射光谱特征波长、分布组合特征。利用主成分分析和神经网络方法，确定氮、磷、钾营养元素在不同条件下各特征的信息权重和灵敏度，确定各独立特征的交叉、混叠的校正因子，建立基于叶片表面微结构-光谱信息融合的设施黄瓜氮、磷、钾营养水平检测模型。相对于单一的光谱检测方法，拓展了有效特征空间，有望实现作物氮、磷、钾养分水平的快速检测。

中文关键词： 微结构；光谱；氮；磷；钾

英文摘要： On the basis of surface micro-morphology and spectral signature of the leave, an evaluation method for greenhouse cucumber nutrient levels will be approached to solve the issues that the rapid determination method of phosphorus and potassium levels of lea

英文关键词： micro-structure；hyperspectral；N；P；K