基于可见光－近红外光谱与人工神经网络的木材识别研究

项目名称： 基于可见光－近红外光谱与人工神经网络的木材识别研究

项目编号： No.31370711

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 农业科学

项目作者： 杨忠

作者单位： 中国林业科学研究院木材工业研究所

项目金额： 86万元

中文摘要： 木材的快速、准确识别具有重要的科学研究意义和应用前景。申请人利用国家自然科学基金青年项目对近红外光谱技术识别一种针叶树材（杉木）和一种阔叶树材（粗皮桉）进行了研究，证明该方法科学、可行，但仍有许多关键问题函待解决，值得进一步深入研究。针对先前研究的木材树种、试验条件及环境因素单一等问题，以及可见光光谱蕴含木材光学特征信息、市场对木材快速识别技术的迫切需求，本项目利用可见光－近红外光谱分析技术，深入研究50种常见木材的解剖构造、表面光学特征、样品温度及环境温湿度变化等因素对快速识别木材的影响，提取可见光－近红外光谱中木材的构造、物理和光学等特征信息，结合人工神经网络建立木材的可见光－近红外光谱数据库及其快速识别模型，并对可见光-近红外光谱结合人工神经网络技术识别木材的建模方法、识别机理以及应用该技术的基础性和必要性条件进行研究，实现对多种木材的快速、准确识别，为研发木材快速识别仪奠定基础。

中文关键词： 木材；快速识别；可见光光谱；近红外光谱；人工神经网络

英文摘要： It is important to rapidly and accurately identify wood species. Under the financial aid of the Nation's Natural Science Youth Fund, preliminary studies on the identification of one kind of softwood and one kind of hardwood using near infrared spectroscop

英文关键词： wood；rapid identification；visible spectroscopy；near infrared spectroscopy；artificial neural networ