项目名称: 选择性靶向拓扑异构酶IIa的ATPase位点抑制剂:新型曼宋酮类化合物设计、合成和机制研究

项目编号: No.21272288

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 黄世亮

作者单位: 中山大学

项目金额: 80万元

中文摘要: 传统的拓扑异构酶(Top)II抑制剂的缺点是在诱导双链DNA损伤和细胞凋亡的同时,增加染色体突变的机会并激活体内DNA修复系统,从而产生明显的耐药性和基因毒性。同时对Top IIa和TopIIb的选择性不大。靶向TopIIa的ATPase位点因无上述缺点,被认为是重要的抗肿瘤新靶标。在前期研究中发现:曼宋酮类化合物对TopII的抑制活性比依托泊苷大30-40倍并具有较好的TopIIa选择性。进一步的研究显示,该类化合物既不能诱导形成断裂DNA,无DNA嵌入作用,也不能与酶的催化活性中心识别结合。通过ATP竞争实验及表面等离子共振等技术,证实该类化合物是一靶向TopIIa的 ATPase位点的新型抗肿瘤先导物。在此基础上,对该先导物进行合理的设计和结构优化,建立系列筛选和评价体系,阐明其作用机制,为发展靶向TopIIa ATPase位点的新型抗肿瘤药物提供理论和实验依据。

中文关键词: 曼宋酮;抗肿瘤;拓扑异构酶抑制剂;催化型抑制剂;药物设计

英文摘要: The disadvantage of traditional topoisomerase(Top)II inhibitors is to increase the gene mutation and activate DNA repair system while inducing DNA cleavage and cell apoptosis, which can produce remarkable drug resistance and genotoxicity. In the mean time, these inhibitors have little selectivity between Top IIa and Top IIb. The ATPase site of Top IIa is suitable to be a novel crucial anti-tumor target, because targeting on this site can overcome above disadvantage.In our previous works, we found that the Mansonone F compounds have 30-40 times activity of etoposide on Top IIa inhibition. Our further study has shown that the compounds can neither induce DNA cleavage, nor intercalate DNA or interact with catalysis site of Top IIa. Through ATP competition assay and SPR assay, it has been confirmed that the mansonone F analogues are a class of novel anti-tumor lead compounds targeting ATPase of Top IIa. Based on our previous work, we plan to carry out rational drug design and structure optimization of the lead compounds, followed by setting up a serial screening and evaluation systems for further mechanistic study. This research will shed light on further development of promising anti-tumor drugs targeting the ATPase site of Top IIa.

英文关键词: mansonone;anti-tumor;topoisomerase;catalytic inhibitor;drug design

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【CVPR2022】语言引导与基于视觉的深度度量学习的集成
专知会员服务
15+阅读 · 2022年3月17日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
12+阅读 · 2021年8月8日
【ACM MM2020】对偶注意力GAN语义图像合成
专知会员服务
35+阅读 · 2020年9月2日
【KDD2020-阿里】可调控的多兴趣推荐框架
专知会员服务
28+阅读 · 2020年8月11日
【KDD2020-Google】动态图设计的图学习
专知会员服务
34+阅读 · 2020年7月28日
【KDD2020】自适应多通道图卷积神经网络
专知会员服务
119+阅读 · 2020年7月9日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
24+阅读 · 2020年2月23日
必读的7篇 IJCAI 2019【图神经网络(GNN)】相关论文
专知会员服务
91+阅读 · 2020年1月10日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
Nature重磅:“饿死”癌细胞,又添新线索
学术头条
0+阅读 · 2021年10月21日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Invertible Mask Network for Face Privacy-Preserving
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月10日
Generative Adversarial Networks: A Survey and Taxonomy
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【CVPR2022】语言引导与基于视觉的深度度量学习的集成
专知会员服务
15+阅读 · 2022年3月17日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
12+阅读 · 2021年8月8日
【ACM MM2020】对偶注意力GAN语义图像合成
专知会员服务
35+阅读 · 2020年9月2日
【KDD2020-阿里】可调控的多兴趣推荐框架
专知会员服务
28+阅读 · 2020年8月11日
【KDD2020-Google】动态图设计的图学习
专知会员服务
34+阅读 · 2020年7月28日
【KDD2020】自适应多通道图卷积神经网络
专知会员服务
119+阅读 · 2020年7月9日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
24+阅读 · 2020年2月23日
必读的7篇 IJCAI 2019【图神经网络(GNN)】相关论文
专知会员服务
91+阅读 · 2020年1月10日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员