基于连续循环平移理论的Shearlet域稀疏表示SAR图像去噪算法研究

项目名称： 基于连续循环平移理论的Shearlet域稀疏表示SAR图像去噪算法研究

项目编号： No.61401308

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 刘帅奇

作者单位： 河北大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 如何快速有效地抑制相干噪声是遥感图像处理中的关键问题之一，该问题也严重制约着安全防卫、军事应用等领域关键技术的突破。本课题将深入地研究基于稀疏表示的SAR图像去噪的关键技术。其主要研究内容包括：（1）利用Shearlet进行图像的稀疏表示，并建立图像稀疏表示去噪模型。为了将稀疏域的信号一一映射回原信号空间，课题通过将连续循环平移理论作为限制条件来构造新的去噪模型；（2）分析去噪模型的可求解性和解的最优性，并提出一种交替迭代算法进行模型求解，最后对迭代算法的收敛性和最优性进行分析；（3）利用梯度信息、纹理保留信息和噪声抑制信息提出一种新的公平公正的相干噪声抑制算法客观评价函数。

中文关键词： SAR图像去噪；稀疏表示；剪切波；连续循环平移；

英文摘要： How quickly and effectively suppress speckle is one of the key issues in remote sensing image processing. This problem also seriously restricts breakthroughs in key technologies for security and defense, military applications and other fields. This projec

英文关键词： SAR image de-noising；sparse representation；Shearlet；Continuous Cycle Spinning；