基于非局部自回归模型的遥感图像高保真抑噪方法研究

项目名称： 基于非局部自回归模型的遥感图像高保真抑噪方法研究

项目编号： No.61401333

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 王晓甜

作者单位： 西安电子科技大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 高质量、高清晰度遥感成像在国家经济和安全等领域有重大需求。成像过程中引入的复杂噪声是导致图像质量下降的主要因素。如何在降噪过程中保持图像信息，实现信号高保真是遥感图像处理的难点。现有方法对遥感图像复杂结构特征的认知、建模和表达不精确，会在重建清晰信号时引起重构误差，造成图像信息的损失。为此，本课题拟围绕复杂噪声背景下的遥感图像结构自适应建模展开研究：(1)探索高分辨率对地观测遥感图像信号的结构特性；(2)构建具有较强鲁棒性的遥感图像结构自适应模型；(3)研究基于非局部自回归模型的遥感图像“高斯与脉冲”混合噪声抑制方法，进而在降噪过程中实现对原始图像的准确重建和信号高保真。预期通过本项目研究，为我国高分辨率对地观测图像质量的提升奠定理论基础，提供技术保障。

中文关键词： 图像高保真降噪；自回归模型；图像结构信息；高斯与脉冲混合噪声；

英文摘要： High-quality, high-resolution remote sensing imaging is in high demand by national economy and security. The introduction of mixed noise in the imaging process constitutes the major reason for resolution and quality reduction, which severely constricts th

英文关键词： high-fidelity image denoising；auto-regressive model；image structural feature；gaussian and impulse mixed noise；