基于多场动力行为分析的电除尘器系统模型与控制

项目名称： 基于多场动力行为分析的电除尘器系统模型与控制

项目编号： No.61401061

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 李卓函

作者单位： 大连理工大学

项目金额： 28万元

中文摘要： 电除尘器作为治理烟气污染的主要设备，工作过程中存在电能消耗大的问题，对其进行节能优化控制有着重要意义。而建立电除尘器控制系统对象模型是开展节能优化控制的基础，但电除尘器建模目前面临中间级出口浓度无法测量、复杂物理过程难以描述的困难。为建立电除尘器控制系统对象模型，本项目利用有限体积元方法对电场、流场、扩散场等多个场作用下颗粒的动力行为进行了分析，确定了除尘效率公式中的动力参数，实现了对中间级出口浓度的实时估计，并基于对颗粒动力行为的分析，将中间级出口浓度引入到模型输入，通过建立多区级联电除尘器的Takagi-Sugeno模糊模型，作为控制系统对象模型，实现了对复杂除尘过程的数学描述。并以该模型为基础，通过建立包含烟气出口浓度偏差和总功率的加权二次型目标函数，开展了电除尘器节能优化控制，在满足烟气出口浓度限定的条件下实现了电除尘器电能消耗的极小化。

中文关键词： 电除尘器；动力行为；信号估计；神经网络模型；优化控制

英文摘要： Electrostatic precipitator is mainly used for pollution control of flue gas, but its consuming huge electric energy is a serious problem, and it is very necessary to perform energy-saving optimal control for electrostatic precipitator. The optimal control

英文关键词： Electrostatic precipitator；Dynamic behavior；Signal estimation；Neural network model；Optimal control