项目名称: 混合动力汽车自适应巡航跟车预测控制方法

项目编号: No.51405137

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 机械、仪表工业

项目作者: 余开江

作者单位: 河南理工大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 近年随着资源,环境和交通形势的日益严峻,智能交通系统与混合动力汽车技术相结合的环境友好型自适应巡航控制系统备受推崇。其可以利用道路交通信息,回收再生制动能量,优化驱动装置工作点,实现安全节能环保。但是,最优工作点受到道路坡度、路口交通信息、前行车辆信息等时变因素影响,现有的跟车模型及控制策略很难满足实时最优控制要求。针对该类型自适应巡航控制系统的研究还处于初步阶段,本项目拟建立3种跟车模型;采用预测控制方法实现混合动力车基于交通信号灯信息的实时最优控制。主要研究内容:(1) 建立3种跟车模型,并考虑驾驶员特性;(2)实际道路坡度条件下的节能特性;(3)实际交通信号灯控制条件下的节能特性,通过建立预测控制和规则控制切换策略,实现驱动装置工作点和车辆速度模式的最优化匹配。控制策略考虑模型误差,分析算法的实时控制特性,掌握其技术特征,为混合动力汽车自适应巡航控制系统开发提供有力的理论和应用指导。

中文关键词: 混合动力汽车;模型预测控制;跟车模型;;

英文摘要: In recent years, more efficient and cleaner energy utilization technology has become a research hotspot due to the problem of oil, environment, and traffic. The problems have led to the development of adaptive cruise control (ACC) system which combines in

英文关键词: hybrid electric vehicles;model predictive control;car-following models;;

成为VIP会员查看完整内容
2

相关内容

《智能电网组件:功能和效益》白皮书
专知会员服务
26+阅读 · 2022年4月13日
【经典书】时间序列分析:预测与控制(原书第5版),709页pdf
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
专知会员服务
97+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
64+阅读 · 2021年5月3日
专知会员服务
132+阅读 · 2021年2月17日
【UCLA】基于深度神经网络的工业大模型预测控制,36页ppt
面向自动驾驶的边缘计算技术研究综述
专知
4+阅读 · 2021年5月3日
自动驾驶技术解读——自动驾驶汽车决策控制系统
智能交通技术
30+阅读 · 2019年7月7日
自动泊车系统发展现状及前景分析 | 厚势
厚势
22+阅读 · 2018年1月22日
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
20+阅读 · 2017年10月17日
【智能驾驶】史上最全自动驾驶系统解析
产业智能官
23+阅读 · 2017年8月21日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Self-Attention Graph Pooling
Arxiv
13+阅读 · 2019年6月13日
Arxiv
11+阅读 · 2018年9月28日
Arxiv
15+阅读 · 2018年4月5日
小贴士
相关VIP内容
《智能电网组件:功能和效益》白皮书
专知会员服务
26+阅读 · 2022年4月13日
【经典书】时间序列分析:预测与控制(原书第5版),709页pdf
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
专知会员服务
97+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
64+阅读 · 2021年5月3日
专知会员服务
132+阅读 · 2021年2月17日
【UCLA】基于深度神经网络的工业大模型预测控制,36页ppt
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员