项目名称: 插电式混合动力汽车预测控制及实验研究

项目编号: No.61074062

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2011

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 舒红

作者单位: 重庆大学

项目金额: 10万元

中文摘要: 根据GPS/GIS所提供的未来一段预测路线道路交通信息和汽车过去/现在运行状态数据,采用模糊控制理论建立驾驶员车速预测模型并进行试验验证与修正。研究用于过渡工况的模糊预测控制算法,该模糊预测控制器的输入量分别是汽车当前时刻的电池SOC值,车轮需求驱动功率和特殊工况起、始之间的电池SOC变化量,输出量表示电池电机系统的放电或充电程度。研究用于一般工况和特殊工况的模型预测控制算法。通过这两套控制算法的交替使用,使插电式混合动力汽车的实时预测控制策略逼近理想的全局优化控制策略,最大程度减少汽车燃油消耗,同时又满足实时在线控制要求。通过混合动力汽车建模、性能仿真及实验研究,获得大幅提高燃油经济性、排放性能、再生能量效率和蓄电池使用寿命的预测控制策略。构建混合动力传动模拟实验系统。结合理论和实验研究,提出可用于实时控制的插电式混合动力汽车预测控制方法。

中文关键词: 混合动力汽车;模型预测控制;最优控制;模糊控制;GPS/GIS

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模型预测控制是一类特殊的控制。它的当前控制动作是在每一个采样瞬间通过求解一个有限时域开环最优控制问题而获得。过程的当前状态作为最优控制问题的初始状态,解得的最优控制序列只实施第一个控制作用。这是它与那些使用预先计算控制律的算法的最大不同。本质上模型预测控制求解一个开环最优控制问题。它的思想与具体的模型无关,但是实现则与模型有关。
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