基于多维辅助变量数据的区域采样布局优化方法研究

项目名称： 基于多维辅助变量数据的区域采样布局优化方法研究

项目编号： No.40971237

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 潘瑜春

作者单位： 北京市农林科学院

项目金额： 35万元

中文摘要： 利用与目标变量有显著相关关系和有意义的多维辅助变量数据优化采样点布局是区域采样设计的发展趋势。但目前无论是基于目标变量本身的历史样点数据，还是基于多维辅助变量数据，获取目标变量的先验空间变异信息依然是大部分区域采样布局优化研究的着眼点，辅助变量数据没有得到充分利用。本项目分别从使采样点在多维特征空间和地理空间中均匀分布、提高目标变量空间变异估测分析精度等三个基本优化目标出发，研究构建相应的优化目标函数，分析采样尺度对区域采样点布局优化的影响机理，进一步建立兼顾优化地理空间和特征空间的多目标优化的目标函数，发展利用多维辅助变量数据实现固定采样点数控制下的区域采样点布局优化方法，为区域资源环境调查的采样点布局和固定观测点布设中的遥感及其它多维辅助变量数据的有效应用奠定理论和方法基础。

中文关键词： 采样布局；多目标优化；多维辅助变量；特征空间；地理空间

英文摘要：

英文关键词： sampling design；multi-objectives optimization；multi-demention feature space；co-variant；geo-space