项目名称: 基于GIS及空间分析的周边环境风险时空建模及辅助决策研究

项目编号: No.41171344

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 李连发

作者单位: 中国科学院地理科学与资源研究所

项目金额: 60万元

中文摘要: 针对监测样本少、周边空间信息考虑不充分等灾害性事件监测问题,本研究提出一种基于地理信息系统及空间分析的周边环境风险时空建模及辅助决策方法。研究将通过空间分析提取最优缓冲距离内的周边环境信息,针对建模涉及到的连续及类别/离散两种变量类型,将研建两个提高预测效果的模型:1)针对连续变量预测系统,系统分解成非稳态均值、稳态空间残差及正态残差从而提高预测精度的时空评估模型;2)针对类别/离散变量,通过元学习器建立周边环境的类别/离散信息对风险目标变量的影响模型;课题将建立不同类型变量的时间变化关系,通过动态有向无环图将时空评估模型、空间影响模型及时间变化结果系统整合,可进行灾害性事件风险的动态监测及辅助决策。研究以地震滑坡及空气污染为研究案例,评估不同时段下气候气象、自然地理、社会经济等周边环境因子影响下的潜在风险并求最优决策行为解,结果可为降低损失或健康风险及提高处理效率提供必要的辅助信息。

中文关键词: 空间相关性;贝叶斯网络;暴露度时空建摸;健康效果;空间贝叶斯方法

英文摘要:

英文关键词: spatial auto-correlation;Bayesian network;spatiotemporal modeling of exposure;health effects;spatial Bayesian method

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