项目名称: 图像感兴趣区域的特征表示与内容保护研究
项目编号: No.61363034
项目类型: 地区科学基金项目
立项/批准年度: 2013
项目学科: 自动化技术、计算机技术
项目作者: 张显全
作者单位: 广西师范大学
项目金额: 43万元
中文摘要: 项目主要研究图像感兴趣区域的特征计算、特征表示和基于特征信息隐藏的图像保护。通过建立动态特征提取模型,确定特征数据量与控制参数之间的关系,根据给定的特征数据量计算图像感兴趣区域的最优特征数据。应用模式匹配技术研究图像特征自身的匹配算法,根据匹配结果确定图像特征之间的平移、旋转和对称等关系,从而获得图像本身的性质。应用数据结构和图像的表示方法描述特征数据和性质,减少特征数据的存储容量。研究基于压缩图像的大容量无损信息隐藏算法,将图像感兴趣区域的特征数据隐藏在图像中,建立基于信息隐藏的图像保护理论和方法,实现对图像信息的安全保护。研究基于有效特征信息的图像恢复算法,当图像被噪声和篡改等因素破坏时,利用无损隐藏算法得到有效特征信息,建立基于特征信息的图像恢复理论和方法,有效恢复图像,改善和提高图像视觉质量。项目研究为图像处理提供新的理论和方法,对数字媒体的安全具有重要作用。
中文关键词: 信息安全;图像特征;信息隐藏;图像恢复;图像认证
英文摘要: This project will investigate feature computation and feature representation of image region of interest, and image protection based on feature data hiding. We will establish the model of dynamic feature extraction, determine relation between feature data
英文关键词: Information Security;Image Features;Information Hiding;Image Restoration;Image Authentication