项目名称: 基于视觉注意机制的多尺度图像融合的研究

项目编号: No.60971120

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 张基宏

作者单位: 深圳信息职业技术学院

项目金额: 33万元

中文摘要: 本项目以可见光与红外图像融合为研究对象,基于视觉注意机制和多尺度几何分析进行图像融合的研究。提出一种符合人类视觉特性的扩展Contourlet变换,在分解源图像时用改进的对比度? trous小波替代Contourlet变换中的拉普拉斯金字塔变换;引入数据驱动的注意模型,根据实际的应用情况和源图像本身的特征,首先选取特征通道并生成该通道的显著图,然后确定各通道显著图的合并策略,得到总显著图,用于指导融合过程;在源图像多尺度几何分析的基础上,结合视觉注意机制提出显著测度,与匹配测度共同确定图像的融合策略,在融合图像中保留源图像中的显著信息;提出显著一致性指标和显著结构相似度指标,构建一种基于视觉注意机制的融合图像质量评价体系;搭建实验平台,从主观评价、客观计算两个方面做图像融合效果的实验研究。本项目的研究成果能够改善图像融合的视觉效果和量化指标,在军事和民用领域均有重要的应用价值。

中文关键词: 图像融合;视觉注意机制;非下采样Contourlet;多尺度几何分析;模糊逻辑

英文摘要:

英文关键词: Image fusion;Visual Attention Mechanism;NSCT;multi-scale geometric analysis;Fuzzy logic

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