基于视觉注意机制的多尺度图像融合的研究

项目名称： 基于视觉注意机制的多尺度图像融合的研究

项目编号： No.60971120

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 张基宏

作者单位： 深圳信息职业技术学院

项目金额： 33万元

中文摘要： 本项目以可见光与红外图像融合为研究对象，基于视觉注意机制和多尺度几何分析进行图像融合的研究。提出一种符合人类视觉特性的扩展Contourlet变换，在分解源图像时用改进的对比度? trous小波替代Contourlet变换中的拉普拉斯金字塔变换；引入数据驱动的注意模型，根据实际的应用情况和源图像本身的特征，首先选取特征通道并生成该通道的显著图，然后确定各通道显著图的合并策略，得到总显著图，用于指导融合过程；在源图像多尺度几何分析的基础上，结合视觉注意机制提出显著测度，与匹配测度共同确定图像的融合策略，在融合图像中保留源图像中的显著信息；提出显著一致性指标和显著结构相似度指标，构建一种基于视觉注意机制的融合图像质量评价体系；搭建实验平台，从主观评价、客观计算两个方面做图像融合效果的实验研究。本项目的研究成果能够改善图像融合的视觉效果和量化指标，在军事和民用领域均有重要的应用价值。

中文关键词： 图像融合；视觉注意机制；非下采样Contourlet；多尺度几何分析；模糊逻辑

英文摘要：

英文关键词： Image fusion；Visual Attention Mechanism；NSCT；multi-scale geometric analysis；Fuzzy logic