基于图像内容和稀疏表达的图像认证算法研究

项目名称： 基于图像内容和稀疏表达的图像认证算法研究

项目编号： No.61202400

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 胡浩基

作者单位： 浙江大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 本项目以稀疏表达理论为数学工具，探讨其在图像真实性认证方面的具体应用。提出图像真实性认证是满足图像空间唯一性、安全性、对常规图像操作具有稳健性、对恶意篡改具有脆弱性四项基本要求的特殊图像压缩方式。探讨了如何运用稀疏表达构建基于图像内容的认证水印计算模型，从而实现认证系统的上述基本需求。研究的主要思路是运用测量矩阵将图像特征矢量投影为一个低维随机矢量。在图像特征矢量的变化具有稀疏性的假设下，通过投影的低维随机矢量的变化反推图像特征矢量的变化，从而实现对恶意篡改区域的定位。本项目在测量矩阵构建方面有较大创新性，根据图像认证具体的应用需求从理论上探讨稀疏表达的测量矩阵满足的性质，并结合这些性质构建测量矩阵。通过本项目研究，可以完善稀疏表达在应用方面的理论基础，解决图像真实性认证领域的研究难题，促进图像真实性认证技术的实际应用

中文关键词： 稀疏表达；图像认证；特征提取；数字水印；人脸识别

英文摘要： This project aims at developing content-based image authentication algorithms based on sparse representation. Firstly we have defined four fundamental properties that a good content-based image authentication system should have - - uniqueness, irreversib

英文关键词： sparse representation；image autification；feature extraction；digital watermarking；face recognition