基于图像内容特征分析的唯载密隐藏信息检测技术研究

项目名称： 基于图像内容特征分析的唯载密隐藏信息检测技术研究

项目编号： No.60970142

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 平西建

作者单位： 中国人民解放军信息工程大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 隐写分析技术研究表明，隐藏信息的存在性不仅与秘密信息的统计特性、嵌入机制有关，并且与特定目标图像自身的内容特征、统计分布关系密切相关。本项目从自然图像的统计模型入手，将图像分析、模式识别与隐写分析的原理和方法紧密结合，针对特定目标图像呈现的多样性和复杂性，研究唯载密图像隐写分析提出的新的基本理论和技术问题。主要研究内容有：依据图像视觉内容所呈现的数据分布关系，分析图像内容特征与隐藏信息存在性特征之间的关系并建立基于图像内容的隐写分析模型；依据载体载密图像的一致性关系，对于具有特定内容、质量的目标图像，研究反映局部特征的子图像分类及检测特征提取方法，提出多特征综合的唯载密隐藏信息检测方法；分析数字隐写图像质量退化模型，研究基于内容特征的区域适应载体图像恢复方法和基于图像恢复的唯载密图像隐藏信息检测方法。作为本领域应用基础研究，本项目对数字隐写与隐写分析的发展和应用有明显的理论意义和实用价值。

中文关键词： 隐写分析；图像分析；唯载密隐藏信息检测；图像内容特征；图像分割

英文摘要：

英文关键词： steganalysis；image analysis；stego-only steganalysis；image content characteristic；image segmentation