基于智能分类和微波谐振腔的物料水分测量技术

项目名称： 基于智能分类和微波谐振腔的物料水分测量技术

项目编号： No.60901014

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 姜宇

作者单位： 哈尔滨工程大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 本项目针对微波开口谐振腔进行物料水分测量时所涉及的理论、方法和关键技术进行研究。首先，针对微波开口谐振腔测量易受物料水分分布不均匀的影响，通过微扰原理和时域有限差分法（FDTD）精确研究开口场强分布及能量与物料的相互耦合特性，获得单孔和阵列微波开口谐振腔优化设计参数。其次，针对检测量（谐振频率和品质因数）和水分的多元非线性关系，采用人工智能算法对麦类植物的普适及子类进行测量曲线的拟合，获得智能算法应用过程的参数设置。最后，针对混合物的介电常数模型比较复杂这一问题，建立与密度无关的固-液-气三相混合物介电常数模型，实现与密度无关的水分测量。

中文关键词： 微波谐振腔；时域有限差分法；混合物介电常数；与密度无关算法；水分测量

英文摘要：

英文关键词： microwave resonant cavity；Finite-Difference Time-Domain；mixture dielectric constant；arithmetic without density；moisture content measuring