项目名称: 低可观测群目标多传感器跟踪技术研究

项目编号: No.61471383

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 熊伟

作者单位: 中国人民解放军海军航空大学

项目金额: 76万元

中文摘要: 低可观测群目标跟踪已成为目标跟踪领域新的热点和难题,而现有传统的低可观测目标跟踪技术和群目标跟踪技术均难以取得理想的跟踪效果。为此,本项目拟在深入分析低可观测群目标量测复杂性及其对多传感器跟踪影响的基础上,探索低可观测群目标部分可辨、航迹断续和航迹交错条件下的航迹起始、机动跟踪和航迹关联等多传感器跟踪技术。通过上述研究内容的突破,将会有效减少低可观测群目标复杂量测特性对目标稳定和精确跟踪的影响,提高低可观测群目标多传感器跟踪的精度和可靠性。研究成果在空间目标监视、弹道导弹防御、要地防空等方面将有广泛的应用前景,对推动目标跟踪技术的发展,具有重要的科学和实际意义。

中文关键词: 低可观测;群目标;目标跟踪;多传感器

英文摘要: The tracking of very low observable group targets has been the new hotspot and problem of target tracking field, but the existing traditional tracking technology of very low observable targets and group targets is difficult to achieve the ideal tracking performance. Therefore, based on deep analysis of group target measuring complexity and its effects on multi-sensor tracking, this project aims to explore multi-sensor tracking technology of track initiation, maneuvering tracking, track association when low observable group targets are part identifiable, track is intermittent or track is staggered. According to the breakthrough of research above, the effects of group target measuring complexity on target stability and accurate tracking is effectively reduced, then the accuracy and stability of tracking performance for very low observable group targets is improved. This research will have broad application prospects in the field of target surveillance, missile defense, air defense, et al, which will have great scientific and practical influence on the development of target tracking technology.

英文关键词: very low observable;group targets;target tracking;multi-sensor

成为VIP会员查看完整内容
4

相关内容

专知会员服务
47+阅读 · 2021年9月9日
专知会员服务
86+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
11+阅读 · 2021年7月6日
专知会员服务
122+阅读 · 2021年4月29日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
视觉目标跟踪十年研究进展
专知会员服务
86+阅读 · 2021年3月10日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年2月8日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
120+阅读 · 2020年12月7日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年10月21日
【CVPR2020-谷歌】多目标(车辆)跟踪与检测框架 RetinaTrack
专知会员服务
44+阅读 · 2020年4月10日
目标检测之殇—小目标检测
极市平台
5+阅读 · 2021年11月3日
YOLO 实现吸烟行为监测
极市平台
1+阅读 · 2021年10月30日
基于深度学习的小目标检测方法综述
专知
2+阅读 · 2021年4月29日
IEEE WHISPERS大规模高光谱目标跟踪挑战赛来了!
中国图象图形学报
60+阅读 · 2020年7月8日
重磅!商汤开源目标跟踪最强算法SiamRPN系列
AI前线
13+阅读 · 2019年5月24日
自动驾驶车载激光雷达技术现状分析
智能交通技术
17+阅读 · 2019年4月9日
目标跟踪算法分类
算法与数据结构
20+阅读 · 2018年9月28日
一种轻量级在线多目标车辆跟踪方法
极市平台
13+阅读 · 2018年8月18日
论文 | 深度学习实现目标跟踪
七月在线实验室
48+阅读 · 2017年12月8日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
13+阅读 · 2020年4月12日
Anomalous Instance Detection in Deep Learning: A Survey
Object Detection in 20 Years: A Survey
Arxiv
48+阅读 · 2019年5月13日
小贴士
相关VIP内容
专知会员服务
47+阅读 · 2021年9月9日
专知会员服务
86+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
11+阅读 · 2021年7月6日
专知会员服务
122+阅读 · 2021年4月29日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
视觉目标跟踪十年研究进展
专知会员服务
86+阅读 · 2021年3月10日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年2月8日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
120+阅读 · 2020年12月7日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年10月21日
【CVPR2020-谷歌】多目标(车辆)跟踪与检测框架 RetinaTrack
专知会员服务
44+阅读 · 2020年4月10日
相关资讯
目标检测之殇—小目标检测
极市平台
5+阅读 · 2021年11月3日
YOLO 实现吸烟行为监测
极市平台
1+阅读 · 2021年10月30日
基于深度学习的小目标检测方法综述
专知
2+阅读 · 2021年4月29日
IEEE WHISPERS大规模高光谱目标跟踪挑战赛来了!
中国图象图形学报
60+阅读 · 2020年7月8日
重磅!商汤开源目标跟踪最强算法SiamRPN系列
AI前线
13+阅读 · 2019年5月24日
自动驾驶车载激光雷达技术现状分析
智能交通技术
17+阅读 · 2019年4月9日
目标跟踪算法分类
算法与数据结构
20+阅读 · 2018年9月28日
一种轻量级在线多目标车辆跟踪方法
极市平台
13+阅读 · 2018年8月18日
论文 | 深度学习实现目标跟踪
七月在线实验室
48+阅读 · 2017年12月8日
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员