项目名称: 高维分数阶扩散中的若干反问题

项目编号: No.11371231

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 李功胜

作者单位: 山东理工大学

项目金额: 62万元

中文摘要: 分数阶微分方程及应用研究已成为现代各门科学与数学相互驱动发展的主要方面,尤其在环境科学与水文地质学等领域,鉴于非牛顿流、非费克扩散的广泛关注,分数阶扩散研究显得愈发重要。注意到实际问题的多维性以及分数阶模型中含有更多难以直接测量的参数,就导致了对于高维分数阶扩散相关反问题的研究。 本项目主要考虑两类分数阶扩散中的反问题,一是含多个Caputo时间分数阶导数的扩散,二是时间Caputo-空间Riesz型的分数阶扩散。主要研究内容:(1)两类分数阶扩散方程的求解方法及解的适定性;(2)源项反问题,包括连续源和分布点源;(3)扩散系数的反问题;(4)微分阶数的反问题;(5)微分阶数与扩散系数、扩散系数与源项的联合反演问题。(6)分数阶扩散模型在区域环境污染问题中的应用。本申请项目的主要特色是应用反问题方法系统研究高维分数阶扩散行为,以期为研究解决实际的反常扩散问题提供新的思路和方法。

中文关键词: 高维分数阶扩散;反问题;条件稳定性;数值反演;反演算法

英文摘要: The fractional differential equation (FDE in short) has played important roles in modeling of the anomalous phenomena in the field of environmental science and hydrogeology. Noting that multi-dimensional properties of the real problems and more parameters

英文关键词: multi-dimensional fractional diffusion equation;inverse problem;conditional stability;numerical inversion;inversion algorithm

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

时间序列计量经济学
专知会员服务
47+阅读 · 2022年4月8日
【KDD2021】双重图强化神经推荐模型
专知会员服务
12+阅读 · 2021年11月10日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年8月31日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年6月28日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知会员服务
96+阅读 · 2021年3月25日
斯坦福《序列处理的深度学习架构》概述,31页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2021年1月3日
《常微分方程》笔记,419页pdf
专知会员服务
71+阅读 · 2020年8月2日
多智能体深度强化学习的若干关键科学问题
专知会员服务
186+阅读 · 2020年5月24日
图神经网络的困境,用微分几何和代数拓扑解决
机器之心
4+阅读 · 2022年3月27日
再谈变分自编码器(VAE):估计样本概率密度
PaperWeekly
3+阅读 · 2021年12月23日
用狄拉克函数来构造非光滑函数的光滑近似
PaperWeekly
0+阅读 · 2021年10月23日
微软2022秋招常见问题解答!
微软招聘
0+阅读 · 2021年8月24日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知
2+阅读 · 2021年3月25日
神经网络常微分方程 (Neural ODEs) 解析
AI科技评论
40+阅读 · 2019年8月9日
论文浅尝 | 利用 KG Embedding 进行问题回答
开放知识图谱
22+阅读 · 2019年7月7日
目标跟踪算法分类
算法与数据结构
20+阅读 · 2018年9月28日
视频 | 傅里叶级数与傅里叶变换
遇见数学
11+阅读 · 2018年2月2日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Quantum Computing -- from NISQ to PISQ
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
13+阅读 · 2022年1月20日
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月16日
小贴士
相关VIP内容
时间序列计量经济学
专知会员服务
47+阅读 · 2022年4月8日
【KDD2021】双重图强化神经推荐模型
专知会员服务
12+阅读 · 2021年11月10日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年8月31日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年6月28日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知会员服务
96+阅读 · 2021年3月25日
斯坦福《序列处理的深度学习架构》概述,31页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2021年1月3日
《常微分方程》笔记,419页pdf
专知会员服务
71+阅读 · 2020年8月2日
多智能体深度强化学习的若干关键科学问题
专知会员服务
186+阅读 · 2020年5月24日
相关资讯
图神经网络的困境,用微分几何和代数拓扑解决
机器之心
4+阅读 · 2022年3月27日
再谈变分自编码器(VAE):估计样本概率密度
PaperWeekly
3+阅读 · 2021年12月23日
用狄拉克函数来构造非光滑函数的光滑近似
PaperWeekly
0+阅读 · 2021年10月23日
微软2022秋招常见问题解答!
微软招聘
0+阅读 · 2021年8月24日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知
2+阅读 · 2021年3月25日
神经网络常微分方程 (Neural ODEs) 解析
AI科技评论
40+阅读 · 2019年8月9日
论文浅尝 | 利用 KG Embedding 进行问题回答
开放知识图谱
22+阅读 · 2019年7月7日
目标跟踪算法分类
算法与数据结构
20+阅读 · 2018年9月28日
视频 | 傅里叶级数与傅里叶变换
遇见数学
11+阅读 · 2018年2月2日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员