基于光谱技术的滴灌马铃薯植株氮素营养诊断

项目名称： 基于光谱技术的滴灌马铃薯植株氮素营养诊断

项目编号： No.41361079

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 李斐

作者单位： 内蒙古农业大学

项目金额： 52万元

中文摘要： 近年来，随着水资源经济利用的发展，内蒙古滴灌马铃薯种植面积日益扩大。然而，传统的基于土壤植株测试的氮素营养诊断很难满足滴灌条件下马铃薯氮素营养多次诊断多次追肥的实时性要求，容易造成氮肥的过量施用。针对这一问题，本项目提出了光谱快速无损测试手段与土壤植株测试相结合进行马铃薯氮素营养诊断的新思路，利用遥感将试验田块上基于土壤植株测试的氮素营养诊断技术体系转达到区域上的农民田块。基于以上思路，本项目以内蒙古滴灌马铃薯为研究对象，建立马铃薯氮素营养敏感的光谱参数与土壤植株测试参数的相关模型，确定马铃薯追氮关键时期敏感诊断指标及其算法，同时进行生育期、冠层结构等一些关键因素影响的研究，最终实现农民田块上的实验验证。通过本项目的研究，试图解决常规的土壤植株测试技术时效性差、难以进行大面积推广应用，而单独应用遥感这一间接的氮营养诊断技术缺乏依据的问题，为区域大面积水肥一体化马铃薯氮营养诊断建立新的方法。

中文关键词： 马铃薯；氮素营养指标；光谱指数；波段优化；

英文摘要： Recently, the area of drip irrigation potato in Inner Mongolia was invreasing gradually with the development of technology for economically using water resources. However, tridational techniques based on soil-plant testing is difficult to estimate nitroge

英文关键词： Potato；N nutrient indicator；Spectral index；band optimum；