摘要: 当前,全球大数据正进入加速发展时期,技术产业与应用创新不断迈向新高度。大数据通过数字化丰富要素供给,通过网络化扩大组织边界,通过智能化提升产出效能,不仅是推进网络强国建设的重要领域,更是新时代加快实体经济质量变革、效率变革、动力变革的战略依托。 本白皮书是继《大数据白皮书(2014年)》、《大数据白皮书(2016年)》、《大数据白皮书(2018年)》之后中国信通院第四次发布大数据白皮书。本白皮书在前三版的基础上,聚焦一年多来大数据各领域的进展和趋势,梳理主要问题并进行展望。在技术方面,重点探讨了近两年最新的大数据技术及其融合发展趋势;在产业方面,重点讨论了我国大数据产品的发展情况;在数据资产管理方面,介绍了行业数据资产管理、数据资产管理工具的最新发展情况,并着重探讨了数据资产化的关键问题;在安全方面,从多种角度分析了大数据面临的安全问题和技术工具。希望本白皮书的分析可以对政府和行业提供参考。

目录:

一、国际大数据发展概述. 1

  • (一)大数据战略持续拓展. 1
  • (二)大数据底层技术逐步成熟. 2
  • (三)大数据产业规模平稳增长. 3
  • (四)大数据企业加速整合. 5
  • (五)数据合规要求日益严格. 6

二、融合成为大数据技术发展的重要特征. 8

  • (一)算力融合:多样性算力提升整体效率. 8
  • (二)流批融合:平衡计算性价比的最优解. 9
  • (三)TA融合:混合事务/分析支撑即时决策. 10
  • (四)模块融合:一站式数据能力复用平台. 11
  • (五)云数融合:云化趋势降低技术使用门槛. 11
  • (六)数智融合:数据与智能多方位深度整合. 12

三、大数据产业蓬勃发展. 14

  • (一)大数据产业发展政策环境日益完善. 14
  • (二)各地大数据主管机构陆续成立. 17
  • (三)大数据技术产品水平持续提升. 20
  • (四)大数据行业应用不断深化. 22

四、数据资产化步伐稳步推进. 25

  • (一)数据:从资源到资产. 25
  • (二)数据资产管理理论体系仍在发展. 26
  • (三)各行业积极实践数据资产管理. 27
  • (四)数据资产管理工具百花齐放. 29
  • (五)数据资产化面临诸多挑战. 31

五、数据安全合规要求不断提升. 35

  • (一)数据相关法律监管日趋严格规范. 35
  • (二)数据安全技术助力大数据合规要求落地. 36
  • (三)数据安全标准规范体系不断完善. 39

六、大数据发展展望. 41

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