来源:中国信息通信研究院

  历经多年发展,大数据从一个新兴的技术产业,正在成为融入经济社会发展各领域的要素、资源、动力、观念。

  近日,中国信息通信研究院正式发布《大数据白皮书(2021年)》。本白皮书以数据要素的价值释放作为可信逻辑,重点探索大数据政策、法律、技术、管理、流通、安全等方面的内容,并对“十四五”期间我国大数据的发展进行展望。

  2021年以来,全球各国大数据战略持续推进,聚焦数据价值释放,而国内围绕数据要素的各个方面正在加速布局和创新发展。

  政策方面,我国大数据战略进一步深化,激活数据要素潜能、加快数据要素市场化建设成为核心议题。

  “十四五”规划全面布局大数据发展,为今后五年大数据的发展作出了总体部署,为各部门各地方进行大数据专项规划提供了重要依据。“十四五”规划对于大数据发展的布局,可以概括为突出数据在数字经济中的关键作用、加强数据要素市场规则建设、重视大数据相关基础设施建设。其中包括将大数据作为数字经济的重要“原料”,加强供给能力;针对数据要素市场目前面临的问题,提出加强规则;完善数据资源汇聚与流动的关键支撑底座,建设新兴基础设施。

  法律方面,从基本法律、行业行政法规到地方立法,我国数据法律体系架构初步搭建完成。

  法律制度是数据要素市场化建设的重要保障。2021年我国数据立法取得突飞猛进的进展,备受关注的《数据安全法》和《个人信息保护法》先后出台,与《网络安全法》共同形成了数据合规领域的“三驾马车”,标志着数据合规的法律构架已初步搭建完成。在此基础上,重点行业、新兴技术的法律和司法解释在今年密集出台,地方性立法成果丰硕,为国家安全提供了有力的支撑,为产业、技术的发展提供了清晰的合规指引,也为人民提供了更全面的权益保障。

  技术方面,大数据技术体系以提升效率、赋能业务、加强安全、促进流通为目标加速向各领域扩散,已形成支撑数据要素发展的整套工具体系。

  2020年开始,随着各行业数字化转型的推进、数据安全事件的频发,大数据技术的发展重点也从单一注重效率提升,演变为“效率提升、赋能业务、加强安全、促进流通”四者并重。其中。效率提升:利用云原生思想进行能力升级;赋能业务:利用开发平台释放业务潜能;加强安全:利用“零信任”不足内生安全;促进流通:利用隐私计算保障数据流通。

  管理方面,数据资产管理实践加速落地,并正在从提升数据资产质量向数据资产价值运营加速升级。

  随着理论研究和行业实践的不但深入发展,数据资产管理的目标正在由数据质量的提升逐步转向数据价值的释放,数据资产确权、估值等“老大难”问题也出现了落地方案,数据资产管理迎来新的发展阶段。

  流通方面,数据流通的基础制度与市场规则仍在起步探索阶段,但各界力量正在从新模式、新技术、新规则等多角度加速探索变革思路。

  数据流通是指以数据作为流通对象,按照一定规则从数据提供方法传递到数据需求方的过程,即数据资源先后被不同主体获取、掌握或利用的过程。“数据要素市场市场化配置”提出后,各地继续将设立数据交易机构作为促进数据要素流通的主要抓手,再次掀起建设热潮。

  安全方面,随着监管力度和企业意识的强化,数据安全治理初见成效,数据安全的体系化建设逐步提升。

  面对日益严峻的数据安全形势,国家、行业、地方相继出台多项数据安全法律法规,并接连开展相应的审查整治行动,国内数据安全进入强监管新阶段。当前企业数据安全治理组织架构以多样化形式呈现,基本确立了企业内部的数据安全管理责任体系。数据分类分级工作稳步推进,为精细化数据安全防控打下坚实基础。数据安全风险评估逐渐深入各业务线,提升了潜在风险的防范化解能力。

  利用好数据要素是驱动数字经济创新发展的重要抓手。“十四五”期间我国将立足新发展阶段、贯彻新发展理念,进一步提升数字化发展水平,为数字经济发展提供持久的新动力,进而为构建现代化经济体系和新发展格局提供强大支撑。一是释放数据价值将成为全球竞争战略的重要组成部分;二是进一步发挥大数据技术在数据价值挖掘方面的效用;三是数据治理制度体系与技术工具双轨并进;四是新数据流通业态与政策制度协同创新;五是数据合规法律体系将进一步完善成熟。

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从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。

当前,以数据为关键生产要素的数字经济已经进入全新时代,数据成为了推动社会经济发展的核心动能, 数据驱动的数字中国、数字政府和企业数字化转型正在悄然重塑经济活动和社会活动。

数据治理作为数据的核心管理手段和管理范式,得到了政府、企业、个人的高度关注, 伴随着 理论、法律、政策、产业的一系列实质性变化 ,各方正在将数据治理纳入到 政务活动、企业治理、经营管理等领域, 数据治理的理念、法规、方法、工具也得到了蓬勃发展。

数字经济的高质量发展有赖于科学完整的数据治理体系,业界需要 指导性强、可实践落地的数据治理方法论。 中国通信标准化协会积极 将标准化 理念 引入数据治理,搭建了数据治理标准化体系框架,支撑各项法规政策落实、指导行业发展、引导技术进步、满足全新需求,以数据标准推动建立全新的规则秩序。

本白皮书系统介绍了数据治理的概念、意义、治理范围和治理原则,详细阐述了数据治理标准化的总体进展、典型标准和需求挑战,搭建了数据治理标准体系框架,提出了后续工作建议 。

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2021年12月21日,在“2022 中国信通院ICT+深度观察”论坛上,中国信息通信研究院发布了《全球数字治理白皮书》,分析近期全球数字治理重要机制和核心议题的主要进展,研究各国数字治理模式和主要经验,探索数字时代的全球数字治理之道。

核心观点

1、国际组织联合推动数字治理焦点议题取得显著进展。近年来,传统多边机制在内外压力下仍不懈推动数字议题,随着大国对外战略的转向,多边机制下的国际组织在推动数字议题中取得了新进展,并呈现出明显的同心圆效应,包括议程的联动,规则的联动,共识的联动。

2、数字规则和秩序的塑造正在国际舞台上积极推进和展开。以二十国集团(G20)等为代表的国际组织大力推进数字议题,彼此间联系更加紧密;世贸组织(WTO)与区域贸易协定为数字规则发展演进铺设多元化路径;数字基础设施建设与相关的制度供给正在成为全球治理新模式。

3、重点领域的数字规则也在快速构建。2021年,人工智能治理向专业组织、具体场景和细化规则下沉;跨境数据流动规则历经国际贸易协定的不懈推动,规则加速整合;数字平台的民事责任已经开始出现在高标准国际贸易协定中,未来更可能囊括平台公共责任;全球企业税收改革取得历史性进展;数字货币的国际规则构建正在紧锣密鼓展开,甚至可能先于实际产品或服务诞生与落地。

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11月3日,由全国信标委大数据标准工作组、中国电子技术标准化研究院联合相关单位共同编写的《企业数字化转型白皮书》(2021版)正式对外发布。美林数据作为国内知名的数据治理和数据分析服务提供商,拥有多年助力企业数字化转型经验,受邀担任参与编制单位,为企业数字化转型发展提供借鉴。

数字化转型是企业发展的必经之路 数字化转型是在业务数据化后利用人工智能、大数据、云计算、区块链、5G等新一代信息技术,通过数据整合,通过对组织、业务、市场、产品开发、供应链、制造等经济要素进行全方位变革,实现提升效率、控制风险,提升产品和服务的竞争力,形成物理世界与数字世界并存的局面。 2021年,全球经济正在呈现出“反弹”“分化”“不确定性”的多种特征。在这个日益变化的时代,企业如何克服复杂、多变的发展环境?数字化转型无疑是企业发展的必经之路。 白皮书通过对国内外企业数字化转型理论与实践的研究与分析,总结了企业数字化转型的概念与特征,从国有企业、通信行业、金融行业、制造行业、电力行业、新零售行业、高速公路、政府等八大领域的数字化转型框架,汇总提炼了企业数字化转型的发展思路与实践路径,并提出了数字化转型的能力评估模型。

白皮书主要包括了6个部分

(1)概述,说明了数字化转型的定义、内涵、现状等;

(2)企业数字化转型理论探索,从不同行业说明了各个行业的数字化转型能力框架;

(3)企业数字化转型发展思路,从目标、基本原则、任务和框架方面进行了数字化转型说明;

(4)企业数字化转型实施路径,从战略方法、驱动要素、能力保障、方法方面说明了实施路径;

(5)企业数字化转型能力评估,说明了能力评估模型、等级、方法等。

美林数据多年来一直深耕行业应用,并积极参与大数据领域的标准化建设工作,目前已经完成参编国家、行业、地方标准20余项,并连续四年参编《工业大数据白皮书》《大数据标准化白皮书》。 此次,美林数据参编《企业数字化转型白皮书》,就是在多年行业应用和标准化建立经验的基础上,进一步提供企业数字化转型的理论指导、理念指引、顶层规划到落地践行等有价值的指引。 未来,美林数据将继续发挥在工业大数据领域的专业优势,为更多实体经济提供标准化、专业化的大数据技术解决方案,推动大数据与实体经济的深度融合,助力实体经济的数字化转型! 注:白皮书发布单位为全国信标委大数据标准工作组、中国电子技术标准化研究院

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近一年来,在应对疫情影响的过程中,金融行业对于信息科技的应用价值有了更为深刻的认识,金融业数字化转型在疫情影响下呈现出不断加速的趋势。与此同时,在政策、市场和技术等多种因素影响下,国内外金融科技发展环境和产业生态都在发生着深刻变化。

全球金融科技市场从疫情中加快恢复,产业发展呈现新动向。区域方面,北美地区仍稳居首位,金融科技市场规模占全球近30%;东南亚及拉美地区的发展速度最快,近五年来,外国投资者对东南亚金融科技公司的投资增长了近7 倍。业务趋势方面,数字货币、绿色金融、普惠金融等已经成为全球关注热点,大型科技公司在数字支付、数字投资等领域持续强化布局。同时,金融数据安全成为全球监管关注重点,金融基础设施领域数字化转型加速趋势下,全球金融监管与协同合作持续强化。

【摘 要】 《中国金融科技生态白皮书》是中国信通院连续第4年发布的系列成果,随着全球市场从疫情中加速恢复,中国金融科技市场在审慎稳妥的监管环境下,市场格局正在发生深刻变化。白皮书从行业监管、技术热点、产业应用、发展趋势等方面,系统梳理了国内外金融科技行业现状与趋势,系列白皮书已成为我国金融科技产业发展的重要参考。

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7月27日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的“2021年可信云大会”在京召开。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏在会上正式发布“2021云计算十大关键词”以及对应的重要发展趋势。

2021云计算十大关键词分别是:云原生、高性能、混沌工程、混合云、边缘计算、零信任、优化治理、数字政府、低碳云、企业数字化转型。

云原生:云计算架构正在以云原生为技术内核加速重构

随着我国在“新基建”领域的布局加速,云计算迎来全新的发展机遇,万千企业数字化转型提速换挡,也对云计算的使用效能提出新的需求。云原生以其独特的技术特点,很好地契合了云计算发展的本质需求,正在成为驱动云计算“质变”的技术内核。

何宝宏判断,在未来的一段时间内,以云原生为技术内核重构IT架构将是大势所趋。

高性能:云端高性能计算驱动数字经济发展

当前,算力推动云计算、大数据、人工智能及智慧应用从概念落地到现实,我国的数字经济也逐步向人工智能、智能芯片、物联网、大数据、云计算等“算力依赖型”产业聚焦。

随着云计算不断发展,云上算力从计算资源、网络资源、存储资源三个维度不断丰富增强,云端高性能算力的大规模调度更为便捷、提供的算力形式更加多样化、运行任务透明、触达更多的应用。在此优势下,云端高性能市场逆势上涨。

混沌工程:为复杂系统稳定性保驾护航

复杂系统的稳定性难以保障正在成为行业发展的痛点,混沌工程的出现和兴起,为复杂系统稳定性保驾护航,保证生产环境的分布式系统,在面对失控条件的时候,仍然具备较强的韧性。

目前,混沌工程虽然已经在互联网、金融、通信、工业等多个行业逐步落地,但仍处于早期探索阶段,亟需标准规范推进行业健康发展。中国信通院已经编制了《混沌工程平台能力要求》《混沌工程成熟度模型》《软件系统稳定性度量模型》等标准,并展开了混沌工程相关评估工作,同时还将成立混沌工程实验室。

混合云:成为企业上云主流模式

随着十四五规划的进一步明确,混合云已成为未来国内云计算发展的重点之一。而近几年混合云技术和方案的快速发展,也使其在各个行业的应用不断深入,已成为企业上云的主流模式。

从市场接受度来看,全球范围内有82%的用户已经应用混合云部署模式;从产业供给来看,公有云服务商、私有云厂商、电信运营商、传统IT服务商、云管理服务商等众多厂商被混合云的广阔前景所吸引,纷纷推出了各自的解决方案;从行业应用来看,混合云的落地实践和应用场景日益丰富。

边缘计算:呈蓄势待发之势

边缘计算正在呈现出蓄势待发之势,产业关注度不断提高、技术体系日臻成熟、应用场景日益丰富、标准制定不断演进。

纵观整个边缘计算产业生态,芯片设备、云服务商、运营商、软件与解决方案商、开源组织等企业和组织纷纷推出相关产品和服务,整个生态日益完善。

中国信通院发布的“2021云边协同十佳案例”显示,边缘计算已经在工业、交通等重点领域得到了应用,未来随着产业生态不断完善,技术体系快速发展,边缘计算将在产业和企业数字化转型扮演重要角色。

零信任:与原生云安全不断融合

随着企业上云进程的不断加快,传统以边界为核心的安全防护体系遭遇瓶颈,零信任、原生云安全等理念兴起,为企业建设新一代安全体系提供了指引。

当前,云原生与云安全呈加速融合趋势。一是在运营阶段,零信任作为云安全产品不断原生化,零信任从私有化部署向SaaS服务演进、SD-WAN通过集成零信任,实现安全访问服务边缘(SASE),云上零信任实现了安全性能的弹性扩展,能够应对海量访问请求,同时微隔离作为零信任关键技术,对云内东西向流量进行访问控制,弥补传统安全防护机制在云环境应用的不足。二是原生云安全强调从研发阶段关注安全,越来越多的企业开始以零信任原则设计应用系统,云服务或云上应用将实现原生零信任,安全能力得到大幅提升。

优化治理:企业上云加速优化治理需求

随着企业用云程度的加深,企业关注点从开始上云的咨询、迁移,逐步地转到上云后的优化,云优化治理体系逐步形成。

云优化治理体系能够给企业上云策略制定、线路规划、采用实施、云上优化进行全生命周期的优化提升,让企业更懂云、更好的用云,为企业数字化转型提供新的动力。

数字政府:数字技术使能政府治理创新

提高数字政府建设水平是“十四五”规划的重要篇章,随着数字政府迎来蓝海市场,企业纷纷加速布局。充分发挥云计算等数字技术的使能作用,推动政府治理流程再造和模式优化,不断提高决策科学性和服务效率是数字政府未来趋势。

未来,数字政府建设水平和运营效果成熟度,将会成为行业关注重点。

低碳云:企业数字化与节能减碳齐头并进的技术引擎

随着数字经济加速发展,企业数据中心成为能耗大户,严重制约企业和全社会的绿色发展。低碳云能够提升资源效能,赋能社会节能减碳。

“低碳云”是指利用云计算实现提高计算、存储、网络等资源利用率,全面提升全社会资源效能,并将云计算与大数据、人工智能等技术融合,赋能企业和全社会节能减碳的目标。

企业数字化转型:从宏观逐渐到微观落地

企业数字化转型是国家推动经济社会发展的重要战略手段。2017年,政府工作报告首次提出“数字经济”概念,至今已累计4次被直接写入政府工作报告。“十四五”规划中明确提出“以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”等一系列重要规划目标,数字化概念,逐渐从宏观向企业各个环节的微观数字化落地。

随着数字经济发展的深入,企业的数字化转型正不断地从宏观整体,向企业价值链中各环节微观模块渗透。

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在数字信息技术日新月异的发展趋势下,数据已成为数字经济发展的核心生产要素,是国家重要资产和基础战略资源。随着数据价值的愈加凸显,数据安全风险与日俱增,数据泄露、数据贩卖等数据安全事件频发,为个人隐私、企业商业秘密、国家重要情报等带来了严重的安全隐患。

当前,数据安全已成为数字经济时代最紧迫和最基础的安全问题,加强数据安全治理已成为维护国家安全和国家竞争力的战略需要。为此,国家高度重视数据安全的顶层设计:在相继发布的《促进大数据发展行动纲要》(2015)、《科学数据管理办法》(2018)、《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(2020)以及“十四五”规划(2021)中,均提出发展数字经济、加快培育发展数据要素市场,应把保障数据安全放在突出位置的重要思想内涵。

面对数据安全威胁日益严峻的态势,着力解决数据安全领域的突出问题,有效提升数据安全治理能力迫在眉睫。然而,由于数字技术促使数据应用场景和参与主体日益多样化,数据安全的外延不断扩展,数据安全治理面临多重棘手困境。为此,赛迪智库发布《数据安全治理白皮书》,在分析我国数据安全风险、治理现状、治理困境的基础上,从政策、监管、产业生态建设、国际合作等方面提出综合解决路径。

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数据作为新型生产要素,正深刻影响着国家经济社会的发展,促进了数字基础设施的发展与产业的迭代升级。

近期,由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)主办的主题为“卓越安全,不止可信”的“2021卓信大数据峰会”在京召开。会上,中国信通院发布《移动互联网数据安全蓝皮报告(2021年)》。

从国家宏观政策角度来看,围绕数据安全保障能力建设,“十三五”规划中明确提出了要强化信息安全保障,加快数据资源安全保护布局。如建立大数据管理制度、实行数据分类分级管理,加强数据资源在采集、存储、应用和开放等各环节的安全保护,加强公共数据资源和个人数据保护等。中共中央关于“十四五”规划和二〇三五年远景目标建议明确提出建设网络强国、数字中国,发展数字经济,建立数据安全保护基础制度和标准规范,保障国家数据安全。

从行业微观应用角度来看,我国数字经济获得了新的发展空间,并深刻融入到了国民经济的各个领域。如,直播带货、在线游戏、在线教育和在线办公等新业态迅速成长,数字经济显示了拉动内需、扩大消费的强大带动效应,促进了我国经济的复苏与增长。在数字经济蓬勃发展的过程中,数据安全是关键所在。除了数据本身的安全,对数据的合法合规使用也是数据安全的重要组成部分。滥用数据或进行数据垄断,不合法合规地使用数据,将大大削弱数字经济的发展活力与动力。

本报告全面梳理移动互联网数据安全发展现状与趋势,深入探讨移动应用在数据安全全周期面临的问题和挑战,并从数据安全管理要求,技术防范能力等多方面进行梳理,以期为移动互联网行业企业提供支撑和帮助。

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未来,智慧城市将从城市数字化发展到数字化城市,整个城市在数字领域形成“数字巨系统”。

近日,由国家工业信息安全发展研究中心、联想集团、中国产业互联网发展联盟、工业大数据分析与集成应用实验室共同编制的《依托智慧服务,共创新型智慧城市——智慧城市白皮书(2021年)》(以下简称“白皮书”)正式发布。本书提出一系列智慧城市建设的新理念、环境友好的新型智慧城市提供参考。

以发展实践拓展新型智慧城市内涵

新型智慧城市建设是进一步深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,结合我国城市发展实际,顺应信息化和城市发展趋势,主动适应经济发展新常态、培育新的增长点、增强发展新动能而提出的新型城市建设与发展方式。

习近平总书记2016年4月在网信工作座谈会上指出,“要以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化,统筹发展电子政务,构建一体化在线服务平台,分级分类推进新型智慧城市建设”。2020年3月,习近平总书记赴浙江考察时指出,通过大数据、云计算、人工智能等手段推进城市治理现代化,大城市也可以变得更“聪明”。

白皮书对从2008年开始我国智慧城市发展经历的探索期、调整期、突破期、全面发展期等几个阶段进行了梳理,这些阶段智慧城市的服务对象、服务内容非常广泛,但核心主线是“利用新一代信息技术”提升城市服务质量。经过2020年的疫情冲击,智慧城市在实践中经受了考验,但也存在很大的进步空间。后疫情时期,智慧城市建设在创新协同、为民服务、数据共享、产业赋能、应急安全等方面都出现了新的发展导向。

白皮书指出,未来新型智慧城市或将呈现以下特点:“先进技术+全程服务”成为智慧城市的新抓手;“数字空间+现实空间”成为智慧城市的新落脚点;“普惠民生+生态和谐”成为智慧城市的新目标。

“端边网云智”架构助力优政、兴业、惠民创新

新型智慧城市的建设逻辑需从顶层入手,结合软硬件资源整合能力,为公众提供全生命周期一站式服务管理。白皮书从技术角度,将智慧城市的整体框架分为发展战略层、技术实施层和目标效用层三大层次。即新型智慧城市是以城市的战略定位、建设规划、措施保障、组织合作为指导规划,通过“端-边-网-云-智”的技术架构,实现管理高效、服务便民、产业发展、生态和谐的目标效用,达成新一代信息技术与城市现代化深度融合,迭代演进的新模式。

其中,“端-边-网-云-智”作为新型智慧城市的技术实施层,蕴含巨大的创新发展空间,有望成为我国智慧城市技术应用方向的重要创新成果。

端”即智能终端,负责采集、存储、传递数据,是智慧城市面向城市主体的智能化单元。

“边”即边缘计算,智能化时代海量数据的爆发式计算需求与应用低时延、灵活部署要求使得计算力下沉成为必然,边缘计算应运而生。

“网”即以5G为代表的数据传输的网络,是推动端、边、云协同工作的粘合剂。

“云”即云计算,基于网络实现异质设备间数据运算与共享的设备服务。

“智”即行业智能解决方案,面向智慧城市的不同细分场景,基于“端、边、网、云”四层结构,根据业务需求、行业知识及计算能力,支持不同层次的数据计算和分析互动的行业智能化方案。

智慧城市建设是内涵型城镇化发展的重要方面,包括社会管理智能化、国民经济信息化、环境维护自动化和生活服务便捷化等内容。管理高效、服务便民、产业发展、生态和谐等均是新型智慧城市发展的目标方向。

白皮书重点分析了文昌智能教育、延庆智慧能源、上海帝王蟹溯源等典型案例,展示了新型智慧城市在优政、兴业、惠民等方面取得的突出成效。据悉,联想凭借领先的IT运维服务经验和覆盖网络,智慧城市服务建设项目已在上海、江西、江苏、福建、湖北、海南、河北等全国多个省市落地,涉足绿色能源、社会治安管理、城市应急管理、智慧教育、智慧交通、食品安全以及智慧政务等多个细分场景。在白皮书编制过程中,联想为智慧城市建设运营实践和案例调研提供了支持。

新型智慧城市发展重心将从建设转到运营

白皮书也对智慧城市未来发展进行了预判,认为在未来新基建和新技术的融合过程中,城市治理或将逐渐完成由“管理型”向“服务型”的转变。智慧城市作为一项巨大的城市服务产品,需要重点提升居民对城市的归属感,提高城市生活品质,促进城市产业经济发展。智慧城市逐步走深向实,未来将重点在体制机制、发展思路、互动形式方面产生跃升。即将出现的变化将包括:治理思路改变——从“城市数字化”到“数字化城市”;阶段重点改变——从“建设智慧城市”到“运营智慧城市”;互动形式升级——从“人与人的联接”到“万物互联”。

白皮书推出之际正值“十四五”规划审议通过并正式发布,规划明确提出“以数字化助推城乡发展和治理模式创新,全面提高运行效率和宜居度。分级分类推进新型智慧城市建设,将物联网感知设施、通信系统等纳入公共基础设施统一规划建设,推进市政公用设施、建筑等物联网应用和智能化改造”。新型智慧城市建设即将进入新的阶段,该白皮书以真实案例剖析为基础,结合理论和架构研究,形成较为完整的智慧城市体系框架,勾勒出未来可能的发展路径,是新型智慧城市建设的重要参考之一。

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这是中国信通院第五次发布大数据白皮书。白皮书在此前四版的基础上,回顾了去年以来大数据各领域的最新进展,并对“十四五”期间大数据的发展趋势进行了展望。

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摘要: 当前,全球大数据正进入加速发展时期,技术产业与应用创新不断迈向新高度。大数据通过数字化丰富要素供给,通过网络化扩大组织边界,通过智能化提升产出效能,不仅是推进网络强国建设的重要领域,更是新时代加快实体经济质量变革、效率变革、动力变革的战略依托。 本白皮书是继《大数据白皮书(2014年)》、《大数据白皮书(2016年)》、《大数据白皮书(2018年)》之后中国信通院第四次发布大数据白皮书。本白皮书在前三版的基础上,聚焦一年多来大数据各领域的进展和趋势,梳理主要问题并进行展望。在技术方面,重点探讨了近两年最新的大数据技术及其融合发展趋势;在产业方面,重点讨论了我国大数据产品的发展情况;在数据资产管理方面,介绍了行业数据资产管理、数据资产管理工具的最新发展情况,并着重探讨了数据资产化的关键问题;在安全方面,从多种角度分析了大数据面临的安全问题和技术工具。希望本白皮书的分析可以对政府和行业提供参考。

目录:

一、国际大数据发展概述. 1

  • (一)大数据战略持续拓展. 1
  • (二)大数据底层技术逐步成熟. 2
  • (三)大数据产业规模平稳增长. 3
  • (四)大数据企业加速整合. 5
  • (五)数据合规要求日益严格. 6

二、融合成为大数据技术发展的重要特征. 8

  • (一)算力融合:多样性算力提升整体效率. 8
  • (二)流批融合:平衡计算性价比的最优解. 9
  • (三)TA融合:混合事务/分析支撑即时决策. 10
  • (四)模块融合:一站式数据能力复用平台. 11
  • (五)云数融合:云化趋势降低技术使用门槛. 11
  • (六)数智融合:数据与智能多方位深度整合. 12

三、大数据产业蓬勃发展. 14

  • (一)大数据产业发展政策环境日益完善. 14
  • (二)各地大数据主管机构陆续成立. 17
  • (三)大数据技术产品水平持续提升. 20
  • (四)大数据行业应用不断深化. 22

四、数据资产化步伐稳步推进. 25

  • (一)数据:从资源到资产. 25
  • (二)数据资产管理理论体系仍在发展. 26
  • (三)各行业积极实践数据资产管理. 27
  • (四)数据资产管理工具百花齐放. 29
  • (五)数据资产化面临诸多挑战. 31

五、数据安全合规要求不断提升. 35

  • (一)数据相关法律监管日趋严格规范. 35
  • (二)数据安全技术助力大数据合规要求落地. 36
  • (三)数据安全标准规范体系不断完善. 39

六、大数据发展展望. 41

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