项目名称: 钚多相物性的DFT+Gutzwiller方法研究

项目编号: No.11204015

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 物理学I

项目作者: 田明锋

作者单位: 北京应用物理与计算数学研究所

项目金额: 25万元

中文摘要: 钚由于5f电子的关联性,呈现出众多奇异的性质,目前的理论研究还无法全面解释这些特性,这一直是凝聚态物理和强关联领域的经典难题。当前,动力学平均场方法(DFT+DMFT)获得了钚研究的最好结果,但该方法计算量大,在对称性较低的钚晶相结构中无法应用。DFT+Gutzwiller方法(DFT+G)是新兴的关联体系方法,对基态的计算与DMFT方法精度相当而计算量小很多,因此适用于钚的低对称性相结构的模拟。并且DFT+G方法是完全变分法,可以很自然的实现电子密度自洽,从而精确的获得总能等物理量。本项目研究思路是,首先基于广义相互作用模型改进现有的DFT+G方法,然后运用该方法研究钚的多相物性及相变。主要研究内容如下:(1)基于广义相互作用模型的DFT+G方法;(2)固定局域电子数计算模式;(3)钚的多相物性;(4)钚的相变。

中文关键词: 钚;多相;物性;LDA+G;

英文摘要: Due to the strongly correlated effect of 5f electrons, plutonium has been a special material with many novel properties not well understood, which had been classical puzzles for condensed matter physics and strongly correlated field all along. Dynamical mean field theory (DFT+DMFT) got the best results of plutonium studies currently, but it is computationally expensive, so it can't be employed to study the low-symmetry phases of plutonium. DFT+Gutzwiller is a newly developed method for correlated systems, it's quality for ground state is as high as that by DMFT, and yet it is computationally much cheaper, so DFT+G is a suitable method for study the properties of the low-symmetry phases of plutonium. In addition, DFT+G method is fully variational, the charge-density self-consistency can be naturally achieved, and the quantities, such as total energy, can be accurately obtained. The basic idea of our project is that we based on a general interactant model improve DFT+G method first, and then employed it to study the physical properties of multi-phase plutonium as well as phase transition. The mainly research work is as follows: (1)DFT+G method based on a general interactant model; (2) Fix local electronic number model; (3)Physical properties of multi-phase plutonium; (4) Phase transition of plutonium.

英文关键词: plutonium;multi-phase;physical properties;LDA+G;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【博士论文】多视光场光线空间几何模型研究
专知会员服务
21+阅读 · 2021年12月6日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年12月23日
专知会员服务
31+阅读 · 2020年9月2日
深度学习可解释性研究进展
专知会员服务
94+阅读 · 2020年6月26日
深度学习可解释性研究进展
专知
17+阅读 · 2020年6月26日
【泡泡一分钟】点密度适应性点云配准
泡泡机器人SLAM
16+阅读 · 2018年5月28日
视频超分辨 Detail-revealing Deep Video Super-resolution 论文笔记
统计学习与视觉计算组
17+阅读 · 2018年3月16日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
RIS-Assisted Cooperative NOMA with SWIPT
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Do RNN and LSTM have Long Memory?
Arxiv
19+阅读 · 2020年6月10日
Arxiv
16+阅读 · 2020年5月20日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【博士论文】多视光场光线空间几何模型研究
专知会员服务
21+阅读 · 2021年12月6日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年12月23日
专知会员服务
31+阅读 · 2020年9月2日
深度学习可解释性研究进展
专知会员服务
94+阅读 · 2020年6月26日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员