磁纳米粒子检测中的相关数值分析问题的研究

项目名称： 磁纳米粒子检测中的相关数值分析问题的研究

项目编号： No.11371075

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 刘仲云

作者单位： 长沙理工大学

项目金额： 64万元

中文摘要： 磁纳米粒子（MNP）是一个已引起广泛关注并具有巨大潜在应用价值的非光生物分子识别技术, 其核心是MNP标记物表征技术,它已成为纳米尺度分子生物学与介观物理领域信息获取过程所倚重的崭新技术平台。 本项目主要研究来自于磁纳米粒子检测等信号处理中的几个相关的数值分析问题。已有研究表明：上述问题通常具有特定的多重结构而且非常病态。所以我们将就相关问题揭示几种离散方法所具有的特定而具体的结构，并且解释这些特定结构矩阵的数值特性；并利用这些性质，对相关的病态结构方程组，提出具有针对性的预处理子的构造方法，建立相应的预处理方法的条件数分析理论；以及解决大型结构代数方程组的快速和并行计算问题，提供有效的数值算法及其通用程序库。

中文关键词： 磁纳米粒子;；大型结构方程组；病态；预处理；并行计算

英文摘要： The magnetic nonparticles have intrigued extensive attention and is a nonluminous biomolecule identification technology with huge potential value for a wide range of applications. The kenel is the characterization of MNP's markers, which becomes a brand-n

英文关键词： magnetic nanoparticles；large scale structured linear systems；ill-conditioned；preconditioning；parallel computation