恶劣工业环境下视觉测量系统精度保持理论与方法研究

项目名称： 恶劣工业环境下视觉测量系统精度保持理论与方法研究

项目编号： No.51405154

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 机械、仪表工业

项目作者： 王宪

作者单位： 湖南科技大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 视觉测量具有非接触、灵活性强、集成性高等显著优势，在工业测试领域有着广泛的应用前景。在恶劣的工业环境中，现有视觉测量理论无法保持测量系统参数及基准的稳定性、测试图像的有效性，长期工作系统精度会显著下降，甚至失效，限制了视觉测量技术的进一步推广。本项目以大型挤压机中心在线监测系统为背景，针对现有视觉测量技术在恶劣工业环境下精度保持性不足的问题，研究视觉测量系统标定模型参数解耦、多因素作用下激光基准扰动虚拟还原理论科学问题，提出恶劣工业环境下视觉测量系统的现场标定方法、多干扰作用下虚拟基准还原方法、工业测量图像在线质量评价及形态学自适应图像预处理方法，探索具有普遍意义的恶劣工业环境下视觉测量精度保持理论，并将研究成果应用于实际工业在线监测系统中，以期推动视觉测量技术在工业测试领域，特别是工业在线监测中的应用。

中文关键词： 在线检测；恶劣工业环境；计算机视觉；精度保持；

英文摘要： The vision measurement has many significant advantages such as non-contact, flexibility and high integration, so it has a widespread application prospect in industrial testing.In harsh industrial environments, the existing visual measurement theories can

英文关键词： Online monitoring；Harsh industrial environments；Computer vision；Accuracy maintaining；