降雨视频分析及雨天运动目标检测关键算法研究

项目名称： 降雨视频分析及雨天运动目标检测关键算法研究

项目编号： No.61401239

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 董蓉

作者单位： 南通大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 现有关于视频运动目标检测的研究，往往笼统考虑场景中可能出现的干扰因素，缺乏专门针对某类气象场景的研究。针对降雨这类天气干扰，包括运动雨滴和雨天倒影等因素，本项目从雨这一特殊气象的物理特性和视频特征出发，构建能够适应于降雨天气的、避免雨滴和倒影干扰的视频运动目标检测算法。研究内容包括：1) 创新的利用现有运动检测算法中被忽视的误检信息，通过二次分类识别动态背景类型，构建雨天运动前景检测算法。2)针对现有视频雨滴检测与消除算法大多只适应于静态背景或仅存在缓慢运动的情况，揭示运动雨滴成像规律，构建雨滴成像系统模型，提出动态场景下雨滴检测以及不干扰兴趣目标的雨滴消除算法。3)针对现有研究大多关注日照天气下无色阴影的情况，研究雨天有色倒影形成的物理模型，揭示倒影覆盖前后图像的光度变化规律，提出雨天倒影识别算法。

中文关键词： 视频图像；目标检测；动态背景；雨滴检测与消除；倒影检测

英文摘要： Current researches about moving object detection in videos always consider all possible interferences that may come along in the scenes in general and there is little research for a special category of weather condition. Considering interferences caused b

英文关键词： Video image；Object detection；Dynamic background；Rain detection and removal；Reflection shadow detection