项目名称: 多目主动相机智能监控关键技术研究

项目编号: No.61501470

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 崔智高

作者单位: 中国人民解放军火箭军工程大学

项目金额: 22万元

中文摘要: 当前智能视频监控的发展方向是从单目相机到多目相机、从静止相机到主动相机。本项目结合多个相机和主动相机所具有的优势互补性,针对结构更加复杂、功能更加完备、与实际需求更加贴近的多目主动相机视觉系统进行研究,并通过建立“多目主动相机系统标定→多目主动相机前景提取→多目主动相机阴影去除→多目主动相机目标跟踪→多目主动相机跟踪融合”的完整框架体系,为智能视频监控的研究探索一条新途径。

中文关键词: 多目相机;主动相机;智能监控;前景检测;目标跟踪

英文摘要: With the improvement of security awareness around the world, vision based intelligent surveillance technologies have received more and more attention. Now using multi-camera and active camera is the mainly development trend in vision based intelligent surveillance. According to the above development trend, and the strong mutual assistance of multi-camera and active camera, this project will research on the multiple active cameras video surveillance system, which has complex structure and function, and can also meet the needs of practical applications. Particularly, this project will establish complete theoretical system about the multiple active cameras video surveillance system, which mainly contains five aspects: multiple active camera calibration, moving object extraction from the active camera, multiple active camera shadow removal, multiple active camera tracking and the information fusion with multiple active camera. This project can provide a new idea to the vision based intelligent surveillance. And the achievement can be widely applied in the surveillance of important sites such as bank hall, meeting space, military position and key entrances of important places.

英文关键词: Multi-camera;Active camera;Intelligent surveillance;Moving object extraction;Object tracking

成为VIP会员查看完整内容
2

相关内容

军事知识图谱构建技术
专知会员服务
114+阅读 · 2022年4月8日
【CVPR2022】多机器人协同主动建图算法
专知会员服务
45+阅读 · 2022年4月3日
智能视频监控关键技术:行人再识别研究综述
专知会员服务
36+阅读 · 2021年12月30日
专知会员服务
11+阅读 · 2021年7月6日
专知会员服务
11+阅读 · 2021年5月25日
基于深度学习的视频目标检测综述
专知会员服务
78+阅读 · 2021年5月19日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年12月23日
人机对抗智能技术
专知会员服务
187+阅读 · 2020年5月3日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
154+阅读 · 2020年5月1日
专知会员服务
84+阅读 · 2019年12月13日
【CVPR2022】多机器人协同主动建图算法
专知
0+阅读 · 2022年4月3日
综述 | 激光与视觉融合SLAM
计算机视觉life
18+阅读 · 2020年10月8日
最全综述:基于深度学习的三维重建算法
极市平台
12+阅读 · 2020年3月17日
【泡泡传感器测评】Realsense D435测评
泡泡机器人SLAM
40+阅读 · 2019年9月14日
自动驾驶车载激光雷达技术现状分析
智能交通技术
16+阅读 · 2019年4月9日
视觉SLAM技术综述
计算机视觉life
25+阅读 · 2019年1月4日
Maplab:研究视觉惯性建图和定位的开源框架
泡泡机器人SLAM
15+阅读 · 2018年4月4日
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
19+阅读 · 2017年10月17日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
58+阅读 · 2021年11月15日
Arxiv
37+阅读 · 2021年9月28日
Arxiv
48+阅读 · 2021年9月11日
A Survey on Edge Intelligence
Arxiv
49+阅读 · 2020年3月26日
Deep Face Recognition: A Survey
Arxiv
17+阅读 · 2019年2月12日
Arxiv
151+阅读 · 2017年8月1日
小贴士
相关VIP内容
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
114+阅读 · 2022年4月8日
【CVPR2022】多机器人协同主动建图算法
专知会员服务
45+阅读 · 2022年4月3日
智能视频监控关键技术:行人再识别研究综述
专知会员服务
36+阅读 · 2021年12月30日
专知会员服务
11+阅读 · 2021年7月6日
专知会员服务
11+阅读 · 2021年5月25日
基于深度学习的视频目标检测综述
专知会员服务
78+阅读 · 2021年5月19日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年12月23日
人机对抗智能技术
专知会员服务
187+阅读 · 2020年5月3日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
154+阅读 · 2020年5月1日
专知会员服务
84+阅读 · 2019年12月13日
相关资讯
【CVPR2022】多机器人协同主动建图算法
专知
0+阅读 · 2022年4月3日
综述 | 激光与视觉融合SLAM
计算机视觉life
18+阅读 · 2020年10月8日
最全综述:基于深度学习的三维重建算法
极市平台
12+阅读 · 2020年3月17日
【泡泡传感器测评】Realsense D435测评
泡泡机器人SLAM
40+阅读 · 2019年9月14日
自动驾驶车载激光雷达技术现状分析
智能交通技术
16+阅读 · 2019年4月9日
视觉SLAM技术综述
计算机视觉life
25+阅读 · 2019年1月4日
Maplab:研究视觉惯性建图和定位的开源框架
泡泡机器人SLAM
15+阅读 · 2018年4月4日
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
19+阅读 · 2017年10月17日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
58+阅读 · 2021年11月15日
Arxiv
37+阅读 · 2021年9月28日
Arxiv
48+阅读 · 2021年9月11日
A Survey on Edge Intelligence
Arxiv
49+阅读 · 2020年3月26日
Deep Face Recognition: A Survey
Arxiv
17+阅读 · 2019年2月12日
Arxiv
151+阅读 · 2017年8月1日
微信扫码咨询专知VIP会员