基于灰色模型技术的交通污染排放预测与环境预警研究

项目名称： 基于灰色模型技术的交通污染排放预测与环境预警研究

项目编号： No.71371098

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 党耀国

作者单位： 南京航空航天大学

项目金额： 57万元

中文摘要： 交通发展带来的废气排放已经成为城市大气污染主要来源之一,如何科学揭示交通发展与城市大气污染变化的互动关系成为构建绿色交通的关键问题。本课题研究交通污染排放预测，分析各因素对交通环境效益和城市空气质量的影响，结合灰色系统理论建立模型。针对交通污染排放系统的行为序列普遍表现出的非线性、周期性、滞后性等特征，提出多种自适应微调缓冲算子进行数据预处理，白化系统行为规律；构建新的灰色关联模型挖掘因素间内在关系，探索宏观条件下交通污染排放与多种因素之间的时滞关联关系；根据灰色预测思想构建具有时滞特征和多变量输入的灰色交通环境预测模型和灾变预测模型，结合智能算法优化模型参数的识别，利用监测数据预测交通污染排放量变化趋势及结构变动；进而构建城市交通环境预警方法，以期提高交通管理的环境预警能力，促进城市交通向环境友好型发展，并进一步促进灰色系统预测建模技术的发展。

中文关键词： 交通空气污染；灰色系统；非线性；预测；环境预警

英文摘要： During the development of urban traffic, the exhausted gas has become the one of the main sources of city atmosphere pollution. It is a key problem that uncovering the relationship between traffic and urban air quality from the scientific prospective. Thi

英文关键词： traffic air pollution；grey system；non-linear；prediction model；environmental early warning