项目名称: 弱辛Banach空间上的Maslov指标的研究

项目编号: No.11471169

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 朱朝锋

作者单位: 南开大学

项目金额: 60万元

中文摘要: 我们考虑在一个固定Bannach空间上的一个连续变化的弱辛结构曲线。在这族辛Banach空间上我们有一个指标为0的Fredholm的Lagrange子空间对的曲线。我们将通过适当的辛分解把Maslov指标定义为辛约化到有限维的情形。 通过这种办法,我们将证明了有限维情形Maslov指标的性质依然满足。在一些自然条件下,我们将证明Maslov指标在辛约化下是不变的。 作为一个应用,我们一个具有最小定义域D_m的闭对称算子的定义域包含于中间定义域D_M的自伴Fredholm扩张。我们主要的例子是具有常内解空间维数的紧带边流形上的正阶椭圆微分算子,以及它们的适定边值条件。我们将证明关于它们的一般谱流公式。

中文关键词: 哈密顿系统;弱辛Banach空间;辛约化;Maslov指标;谱流

英文摘要: We consider a curve of Fredholm pairs of Lagrangian subspaces of index 0 in a fixed Banach space with continuously varying weak symplectic structures. We shall show that the Maslov index can be defined by symplectic reduction to the classical finite-dimensional case under a suitable symplectic decomposition. In this way, the usual properties of the Maslov index are easily derived from the well-known properties of the Maslov index in finite dimensions. We shall show that the Maslov index is invariant under symplectic reduction under some natual conditions. As an application, we consider a continuous curve of self-adjoint Fredholm extensions of continuously varying closed symmetric operators with fixed (minimal) domain D_m and fixed intermediate domain D_W. Our main example is a curve of elliptic symmetric differential operators of positive order on a smooth compact manifold with boundary with constant dimension of the spaces of inner solutions and with varying well-posed boundary conditions. Then we shall derive the general spectral flow formulae for them.

英文关键词: Hamiltonian systems;symplectic Banach space;symplectic reduction;Maslov index;spectral flow

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【博士论文】多视光场光线空间几何模型研究
专知会员服务
22+阅读 · 2021年12月6日
【NeurIPS 2021】寻找视觉Transformer的搜索空间
专知会员服务
13+阅读 · 2021年12月1日
【NeurIPS 2021】基于潜在空间能量模型的可控和组分生成
专知会员服务
16+阅读 · 2021年10月23日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年9月23日
【2021新书】线性与矩阵代数导论,492页pdf阐述
专知会员服务
99+阅读 · 2021年5月24日
[SIGIR2021]可复现推荐系统评估的全面和严谨的框架
专知会员服务
21+阅读 · 2021年4月30日
专知会员服务
41+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
11+阅读 · 2021年3月25日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月13日
为什么深度学习是非参数的?
THU数据派
1+阅读 · 2022年3月29日
机器学习计算距离和相似度的方法
极市平台
10+阅读 · 2019年9月20日
交通评价指标概略
智能交通技术
15+阅读 · 2019年7月21日
解读 | 得见的高斯过程
机器学习算法与Python学习
14+阅读 · 2019年2月13日
R语言之数据分析高级方法「时间序列」
R语言中文社区
17+阅读 · 2018年4月24日
机器学习之确定最佳聚类数目的10种方法
炼数成金订阅号
13+阅读 · 2017年10月12日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
SlowFast Networks for Video Recognition
Arxiv
19+阅读 · 2018年12月10日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【博士论文】多视光场光线空间几何模型研究
专知会员服务
22+阅读 · 2021年12月6日
【NeurIPS 2021】寻找视觉Transformer的搜索空间
专知会员服务
13+阅读 · 2021年12月1日
【NeurIPS 2021】基于潜在空间能量模型的可控和组分生成
专知会员服务
16+阅读 · 2021年10月23日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年9月23日
【2021新书】线性与矩阵代数导论,492页pdf阐述
专知会员服务
99+阅读 · 2021年5月24日
[SIGIR2021]可复现推荐系统评估的全面和严谨的框架
专知会员服务
21+阅读 · 2021年4月30日
专知会员服务
41+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
11+阅读 · 2021年3月25日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月13日
相关资讯
为什么深度学习是非参数的?
THU数据派
1+阅读 · 2022年3月29日
机器学习计算距离和相似度的方法
极市平台
10+阅读 · 2019年9月20日
交通评价指标概略
智能交通技术
15+阅读 · 2019年7月21日
解读 | 得见的高斯过程
机器学习算法与Python学习
14+阅读 · 2019年2月13日
R语言之数据分析高级方法「时间序列」
R语言中文社区
17+阅读 · 2018年4月24日
机器学习之确定最佳聚类数目的10种方法
炼数成金订阅号
13+阅读 · 2017年10月12日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员