项目名称: 基于DNA甲基化的双酚A内分泌干扰毒性机制研究

项目编号: No.21407099

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 化学工业

项目作者: 王晓利

作者单位: 山东省科学院

项目金额: 26万元

中文摘要: 内分泌干扰物在环境中广泛存在,破坏生物体正常的生理功能,严重威胁人体健康,其内分泌干扰毒性及致病机制日益受到人们的关注。本项目从表观遗传学角度分析环境内分泌干扰物对DNA甲基化这一典型表观遗传修饰形式的影响,为内分泌干扰物可跨代遗传的毒性机制研究提供新的途径。课题选取双酚A为代表,研究内分泌干扰物对激素敏感细胞基因组DNA整体甲基化水平及特定基因启动子区甲基化水平的影响;分析暴露细胞甲基化图谱的变化规律以及DNA甲基转移酶等相关蛋白在DNA甲基化模式改变中的作用,深入研究双酚A内分泌干扰物毒性效应的可能分子路径;并根据暴露细胞中特定位点甲基化状态的差异,筛选内分泌干扰物的敏感基因作为其毒性监测的可能分子指标。本项目的开展有望为典型环境内分泌干扰物的健康风险评估提供理论依据和数据支持。

中文关键词: 环境内分泌干扰物;双酚A;表观遗传;DNA甲基化;

英文摘要: Endocrine disrupting compounds (EDCs) exist widely in environment, and have been proposed to be a potential risk to public health. EDCs were reported to disturb the normal function of organism transgenerationally and the toxic mechanism of EDCs has attrac

英文关键词: Endocrine disrupting compounds;Bisphenol A;Epigenetic modification;DNA methylation;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

专知会员服务
32+阅读 · 2021年8月13日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年8月6日
专知会员服务
94+阅读 · 2021年5月25日
基于生理信号的情感计算研究综述
专知会员服务
61+阅读 · 2021年2月9日
注意力图神经网络的小样本学习
专知会员服务
191+阅读 · 2020年7月16日
人机对抗智能技术
专知会员服务
190+阅读 · 2020年5月3日
图神经网络表达能力的研究综述,41页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2020年3月10日
Science:脂肪细胞外泌体对巨噬细胞发挥调节功能
外泌体之家
18+阅读 · 2019年3月7日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Attentive Graph Neural Networks for Few-Shot Learning
Arxiv
40+阅读 · 2020年7月14日
Arxiv
14+阅读 · 2019年11月26日
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
Arxiv
14+阅读 · 2019年9月11日
小贴士
相关VIP内容
专知会员服务
32+阅读 · 2021年8月13日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年8月6日
专知会员服务
94+阅读 · 2021年5月25日
基于生理信号的情感计算研究综述
专知会员服务
61+阅读 · 2021年2月9日
注意力图神经网络的小样本学习
专知会员服务
191+阅读 · 2020年7月16日
人机对抗智能技术
专知会员服务
190+阅读 · 2020年5月3日
图神经网络表达能力的研究综述,41页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2020年3月10日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Attentive Graph Neural Networks for Few-Shot Learning
Arxiv
40+阅读 · 2020年7月14日
Arxiv
14+阅读 · 2019年11月26日
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
Arxiv
14+阅读 · 2019年9月11日
微信扫码咨询专知VIP会员