项目名称: 高同型半胱氨酸引起蛋白质硝基化的鉴定及机制研究

项目编号: No.30971029

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 医药、卫生

项目作者: 刘学源

作者单位: 同济大学

项目金额: 35万元

中文摘要: 高同型半胱氨酸血症(Hyperhomocysteinemia,Hyc)是脑血管疾病与神经退行性疾病的独立危险因素。深入了解Hyc神经损伤可能的分子机制,对于寻找更加有效的治疗药物,预防神经系统疾病的发生具有重要意义。蛋白质的异常修饰和错误折叠在神经系统退行性疾病的发病中越来越受到关注。其中蛋白质的硝基化与神经元损伤有密切关系。本研究发现Hyc可以引起大鼠皮层神经元蛋白质硝基化,二维电泳进一步发现硝基化蛋白的差异性表达,下一步拟通过蛋白质组学的方法鉴定硝基化分子,研究硝基化蛋白在Hyc引起的神经系统疾病中的作用机制。

中文关键词: 同型半胱氨酸;阿尔茨海默病;凋亡;14-3-3ε65307;Aβ-35

英文摘要:

英文关键词: homocysteine;Alzheimer's disease;apoptosis;14-3-3ε65307;Aβ-35

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

ICLR2022 | OntoProtein:融入基因本体知识的蛋白质预训练
专知会员服务
28+阅读 · 2022年2月20日
NeurIPS 2021 | 通过动态图评分匹配预测分子构象
专知会员服务
21+阅读 · 2021年12月4日
【ICLR2021】常识人工智能,77页ppt
专知会员服务
73+阅读 · 2021年5月11日
【WWW2021】多视角图对比学习的药物药物交互预测
专知会员服务
53+阅读 · 2021年1月29日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
24+阅读 · 2020年2月23日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
人工智能预测RNA和DNA结合位点,以加速药物发现
深度学习预测蛋白质-蛋白质相互作用
机器之心
5+阅读 · 2022年1月15日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Simplicial Attention Networks
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
Arxiv
35+阅读 · 2020年1月2日
Adversarial Transfer Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年12月6日
小贴士
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员